white-azalea.hatenablog.jp 前回わざと過学習させてみたわけだが、そもそも学習の打ち切りはやたらと難しいハズだ。 あの時はデータセットが 200 位しかないし、ニューロンの数も限られていたといえる。 しかし、現実には大量のデータセットがあるだろうし、学習時間はそこそこかかるだろうと思われる。 例えば1回の学習だけで数時間かかるとする。 それを見て、じゃぁどの位で打ち切るか？2週目開始までにどれだけ待つ必要があるだろう？ 要するに学習の打ち切りを判断するのはちょとどころでは難しいと予測できる。 ということで、今回はやり方を変えてみる。 まずは前回の誤差を見てみよう。 Epoch: 0 / 1000, Err_train: 1.1043634751935245, Err_test: 1.0623824378086812 Epoch: 100 / 1000, Err_tr