なぜAppleはiCloudにGoogle Cloud Platformを使っているのか？ #GCPUG #gcpja - Qiita
（いずれもオレゴン同士で比較，詳細は省略） マルチリージョン ただマルチリージョン（S3ではクロスリージョンレプリケーション）を構成するのであれば，S3では単純に倍の費用がかかります． 更にバージョニング有効化が必要でその分余計に費用もかかったり，その他細かい制限もあったりするようです1． GCSではバケット自体に最初からマルチリージョン設定することが可能で，費用も1.3倍です． iCloudにおいて，バックアップであれば可用性はあまり求められませんが．冗長性は必要でしょう．写真や書類などでは更に可用性も求められると思います． このような場合はGCSのほうが明らかに安くなるでしょう． コンピューティング あるいは単なるデータ保管だけでなく，演算もクラウドで行わせている可能性はあるでしょう． 詳細は省きますが，費用はGCE（GCPのコンピューティングサービス）のほうが安価になりがちですし，性
Google Cloud、マイクロインスタンスを無料に。App Engineは1日28時間、Cloud Storageは月5GB、Cloud Functionsは月200万回など、無料枠を拡大
Google Cloud、マイクロインスタンスを無料に。App Engineは1日28時間、Cloud Storageは月5GB、Cloud Functionsは月200万回など、無料枠を拡大 Googleは同社のGoogle Cloud Platformの無料枠を大幅に拡大しました。 例えば、Google Compute Engineのf1-microインスタンスはずっと無料で利用でき、NoSQLデータベースのGoogle Cloud Databaseは1GBまで無料、オブジェクトストレージのGoogle Cloud Storageは1カ月あたり5GBまで無料。 さらにGoogle App Engineは1日あたり28時間インスタンス時間まで無料、Google Cloud Functionsは1カ月あたり200万回呼び出しまで無料など、全部で15のクラウドサービスについて、性能や容量など
「AWSからGCPに切り替えたらコストが1/10になった」CETエンジニア 吉田啓二氏インタビュー - Tech Blog - Recruit Lifestyle Engineer
前編（「ビッグデータは“リアルタイム”でこそ価値がある」）では、リアルタイムなビッグデータ解析プロジェクト「CET（Capture EveryThing）」が始まったきっかけから、いまのチームまで組織に焦点を当てました。 後編では、いよいよビッグデータ解析のシステムについて深掘りしていきます。 Amazonのクラウドサービスを活用して作り上げた現状のシステムを捨て、Googleで作る構成に変えようとしているそう。その意図とは。 クラウドサービスのコストパフォーマンスなど、エンジニアやアーキテクトには気になる情報が満載です。 「CET」で基盤構築や分析・集計アプリケーションの開発を行っている、吉田啓二さんに聞きました。 聞き手／構成／編集／写真：小川楓太（NEWPEACE Inc.） AWSで本格的に運用するのは厳しいかなという印象です —— 今回構築された基盤の具体的なシステム構成はどのよ
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