Hadoop＋Embulk＋Kibanaのデータ集計基盤によるデータ可視化と集計データを活用したキーワードサジェストの仕組み
連載目次 リクルートの全社検索基盤「Qass」の事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する本連載。 初回の「リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか」では全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について紹介しました。 検索システムを構築する際に、最も重要なのは、前回の「ElasticsearchとKuromojiを使った形態素解析とN-Gramによる検索の適合率と再現率の向上」でも紹介した、検索品質の向上です。Qassでは、いろいろなログを組み合わせて分析したり、ランキングデータに活用したりと、ログデータはシステムの中核となっています。 第3回の今回はQassの検索基盤を支えるデータ集計基盤と、それによるデータ可視化、集計したデータを生
[MySQ] McAfeeのおかげでMySQLで監査ログが取れるようになった « イイ!! プログラミング Blog
McAfee MySQL Audit Plugin McAfee が MySQLの監査ログ取得プラグインをオープンソースでリリースしています。 これがシンプルで便利だったので紹介したいと思います。 米McAfee、MySQL向けの監査ツールを無償公開 http://sourceforge.jp/magazine/12/03/27/1333243 特徴 監査対象としたいテーブルやスキーマを指定できる ログがJSON形式で取り扱い安い ログファイル出力に加えて、UNIXドメインソケットに対して出力可能 MySQL5.1, 5.5対応。Audit Plugin Interface 機能のないMySQL5.1 でも利用できる MySQLではMySQL5.5で追加されたAudit Plugin Interfaceを利用すれば自由に監査プラグインを実装できるのですが、MySQLの内部構造（どの変数にど
S3とFluentdを用いた効率的なログ管理 | SmartNews開発者ブログ
ゴクロの大平です。 私にとって一番大事で替えの効かないミュージシャンはさだまさしさんですが、私にとってクラウドコンピューティングのサービスの中で一番大事で替えが効かないサービスはS3です。 多種多様なAPIを用いて柔軟にファイルの操作が出来る事や、”99.999999999％”と謳われている高い耐障害性、S3にあるデータをElastic MapReduceやRedshiftなどを用いて手軽にデータ解析を行える基盤が提供されていることなど、あまりに便利すぎてS3の代替となるサービスを探しだすのが難しい状態です。 もちろん多くのAWSユーザーが同じようにS3の便利さを享受していると思いますし、インターネット上でも多くのブログ等でその魅力が語られています。その中で本記事は既に存在する記事と似たような内容を書いてしまうかもしれませんが、弊社なりのS3の使い方についてご紹介したいと思います。 なお
ElasticSearch + fluentdでログ分散管理
前々回、前回と、ElasticSearchについて勉強をしました。繰り返しになりますが、ElasticSearchの特徴は「RESTfulで全てがJSON」です。そうするとJSONデータであれば何でも食わせて全文検索が出来るわけですね。またCluster機能によって保持データを分散させることで可用性も確保出来ます。 高い可用性が必要で、全文検索したいもの...ログだ！ そこでfluentdです fluentdはイベントログ収集のためのオープンソースソフトウェアで、インプットされたイベントログをJSONに変換してアウトプットします。「Log everything in JSON」です。開発元であるTreasure Data, Inc.の古橋氏のBlogに詳細があります。 構成
ログファイル - Apache HTTP サーバ
Please note This document refers to the 2.0 version of Apache httpd, which is no longer maintained. Upgrade, and refer to the current version of httpd instead, documented at: Current release version of Apache HTTP Server documentationYou may follow this link to go to the current version of this document.
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ElasticSearch+Kibanaでログデータの検索と視覚化を実現するテクニックと運用ノウハウ