まずはダブルクォーテーションの対処法についてですが、「“”」 このように ダブルクォーテーションを2つ続けて出力することでエスケープできます。 実際に以下のCSVファイルを作成しロードしてみます CSVファイル(bqload_test.csv)
I am trying to get daily sum of sales from a google big-query table. I used following code for that. select Day(InvoiceDate) date, Sum(InvoiceAmount) sales from test_gmail_com.sales where year(InvoiceDate) = Year(current_date()) and Month(InvoiceDate) = Month(current_date()) group by date order by date From the above query it gives only the sum of sales daily which were in the table. There is a ch
.app 1 .dev 1 #11WeeksOfAndroid 13 #11WeeksOfAndroid Android TV 1 #Android11 3 #DevFest16 1 #DevFest17 1 #DevFest18 1 #DevFest19 1 #DevFest20 1 #DevFest21 1 #DevFest22 1 #DevFest23 1 #hack4jp 3 11 weeks of Android 2 A MESSAGE FROM OUR CEO 1 A/B Testing 1 A4A 4 Accelerator 6 Accessibility 1 accuracy 1 Actions on Google 16 Activation Atlas 1 address validation API 1 Addy Osmani 1 ADK 2 AdMob 32 Ads
BigQueryではクエリのたびに対象のテーブルをフルスキャンします スキャンしたテーブルのサイズによって料金が請求されるので、コストの削減のために日付などの単位でテーブルを分割するのがベストプラクティスとして知られています qiita.com テーブルを日付ごとに分割する利点 クエリのときのテーブルのサイズが小さくなるので、費用が下がる テーブルを最後に更新してから90日以上たつとストレージ代が安くなる テーブルが分かれているので、特定の日のデータだけ入れ直すのが簡単 expireを設定すれば一定期間で自動的に古い方から消えていくようにできる 以前このブログでも紹介しましたが、最近テーブルを日付ごとにパーティションする機能がサポートされました sucrose.hatenablog.com パーティション機能の挙動を知りたかったのでいろいろ調べてまとめてみました 以下に書いてあるmkやlo
↓の記事にBigQueryの予定している新機能などが書いてあったので個人的に気になったのを紹介 cloud.google.com テーブルの自動パーティショニング まだアルファ版らしいけど、テーブルの自動パーティショニングが使えるようになるらしい BigQueryではクエリの度にテーブルがすべてスキャンされてしまうので、1日ごとなどの適切な粒度でテーブルを分ける必要があった 1つのテーブルに全部の日付分のデータをいれたような巨大なテーブルに何度もクエリを投げると、そのテーブルの大きさに応じて料金が請求されるので下記の記事のようなことになってしまう BigQueryで150万円溶かした人の顔 - Qiita たとえば[test.data_20160301], [test.data_20160302]のように日付ごとにテーブルを作ると、TABLE_DATE_RANGE関数を使って以下のようにア
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