そーだいさんの転職のお知らせ - そーだいなるらくがき帳
私信ですが今日、最終出社日なのでご連絡します。 以下の通りです。 From: はてな CRE To: オミカレ 副社長/CTO 関係各位に感謝を申し上げます。 ありがとうございました。 以上です。 よろしくお願いします。 なぜ はてな を辞めるのか まぁ１年ちょっとで出戻りなんでネガティブに見えがちなんだけどHatenaって会社にネガティブな感情は全然無くて感謝の気持ちでいっぱいです。 じゃあそれに勝るくらいオミカレが魅力的だったか？というとそれも違って、エンジニアとしてみて、プレイヤーとしてみて、Hatenaの方が魅力的だし、そもそも国内でも有数の優良企業です。 むしろオミカレはスタートアップだし課題が多い会社です。 僕はオミカレ起業当初のスターティングメンバー（CTO）なのである程度内情を知っている上で比較しても多くの人はHatenaを選ぶと思います。 それでも僕がオミカレを選んだのは
データベースについてのそもそも論
先月のはじめのほうで、「リレーショナルデータベースとの上手な付き合い方」というタイトルで、2回発表をした。ひとつは「まべ☆てっく Vol.1」であり、もうひとつは「Hacker Tackle（ハカタクル？）」である。 「リレーショナルデータベースの開発・運用に纏わるもろもろの話をして欲しい」というような内容の話をしてくれないかという同じような依頼を、ちょうど2日違いのイベントで頂いた。9/8のまべ☆てっくと、9/10のHacker Tackleである。そうなると必然的に話す内容も、同じようなものになってくる。同じ人物（＝私）が話すのだから、テーマも同じで時期も同じであれば、内容が同じようなものになるのが自然である。もし違うものになってしまっているのであれば、片方はウソをついているということになるはずだ。今日は発表に使用したスライドを紹介しつつ、なぜデータベースを使うべきなのか（あるいは使う
HP ProLiant DL380 G5 Tuning Guide - PostgreSQL wiki
Upcoming tests Linux Tunables: SLUB vs. SLAB (memory management) http://lwn.net/Articles/229984/ stats_targets (dbt3/tpc-h dependent) I/O Elevators SCSI controller tuning (might not be possible) physical disk partitioning Postgres GUCs: number of connections Memory shared_buffers WAL checkpoint_segments checkpoint_completion_target turning archive_mode on and just a vanilla copy Planner effective
Why Uber Engineering Switched from Postgres to MySQL
We’ve represented the old version in red and the new row version in green. Under the hood, Postgres uses another field holding the row version to determine which tuple is most recent. This added field lets the database determine which row tuple to serve to a transaction that may not be allowed to see the latest row version. With Postgres, the primary index and secondary indexes all point directly
PostgreSQLの導入と初期設定 — Let's Postgres
NTT オープンソースソフトウェアセンタ 板垣 貴裕 この記事は、gihyo.jp & Let's Postgres 連動企画「今こそ！PostgreSQL」の第4回記事です。「PostgreSQLの今を知る」シリーズに続き、今回から 4回に分けて PostgreSQL の使い方を解説していきます。第4回目は、PostgreSQL の導入、管理ツール類、運用を始める前に確認しておくべきポイントについて解説します。 インストール、基本ツール、追加の GUI ツールについて解説します。 インストール PostgreSQL はソースコードや実行バイナリの形式で配布されています。32bit版と 64bit版がありますが、OS に併せて選ぶのが適当だと思います。(Windows では 32bit版のみ) インストールの手順は「目的別ガイド：インストール編」に一覧があります。CentOS, Ubunt
目的別ガイド：インストール編 — Let's Postgres
PostgreSQL を始めてインストールする場合に役に立つ記事のまとめとリンク集です。バイナリ・パッケージやソースコードから導入する方法をお知らせします。 データベースサーバのインストール PostgreSQL を導入するには、バイナリ・パッケージまたはソースコードからインストールします。 PostgreSQL 文書: インストール バイナリ・パッケージによる導入 各種プラットホーム向けにバイナリ・パッケージが用意されています。パッケージによっては、OSユーザ postgres を自動的に作成したり、標準的なコマンド構成に手を入れている場合もあるようです。 OS バージョン 記事 導入方法 その他の解説
運用で役立つツールpg_repackのご紹介 - Qiita
この記事は PostgreSQL Advent Calendar 2015 - Qiita の9日目です。 8日目は osapon さんに書いていただきました。 この記事では、PostgreSQLを運用する上で役立つかもしれないツールの一つ pg_repack を紹介したいと思います。 pg_repackとは pg_repack はPostgreSQLの拡張ツール（エクステンション）の一つで、肥大化したテーブルやインデックスを再編成し、さらに指定したインデックスにしたがってレコードを並び替えることができます。 PostgreSQLの CLUSTER や VACUUM FULL コマンドと違って、pg_repackは処理の間対象テーブルへの排他ロックを保持し続けないため、オンライン中に動作させることができます。 どういうことなのか、説明していきますね。 テーブルやインデックスの肥大化 Pos
NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？（前編） NTTデータオープンソースDAY2015 － Publickey
NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？（前編） NTTデータオープンソースDAY2015 現在のシステム構築では、オープンソースのソフトウェアを使うことは当たり前になってきています。PostgreSQLはそうした中で主にエンタープライズ向けのデータベースとして着実に事例を増やしてきています。 その中で、PostgreSQLを大規模なミッションクリティカルなシステムの中で使うには、どのようなノウハウが求められるのか。オープンソースの利用に積極的なNTTデータがその事例を、1月26日に開催されたイベント「NTTデータオープンソースDAY 2015」のセッション「NTTデータとPostgreSQLが挑んだ総力戦。PostgreSQLを極限まで使い切ったその先に見たものとは？」で紹介しています。講演内容をダイジェストにしまし
Postgres Plus 9.4独自の新機能解説
Postgres Plus 9.4 独自のエンタープライズ向け新機能 Postgres Plus Advanced Server(以下、PPAS)は、Postgres Plus Enterprise Edition(以下、PPEE)のデータベース・エンジンで、PostgreSQLをベースとしパフォーマンスやセキュリティなどの分野のエンタープライズ向け機能が強力されています。 図1はPPAS 9.4の主な新機能をカテゴリ別にまとめたもので、エンジンであるPostgreSQL 9.4には性能、運用、可用性、データウェアハウス、開発などのカテゴリで主要な新機能が実装されており、PPAS 9.4には性能、運用でより使いやすいRDBMSを目指したエンタープライズ向けの機能が追加されています。 図1：PPAS 9.4の主な新機能 前回は、エンジンであるPostgreSQL 9.4の新機能の中からエンタ
Amazon Redshift編～パフォーマンス比較（MySQL vs Redshift） 後編～
こんにちは！中の人です。 前回までのレシピでは、『Amazon Redshift編～パフォーマンス比較（MySQL vs Redshift） 前編～』ということで、RDSとRedshiftに対して通常のselect文でのパフォーマンス比較を行いました。 後編ではカラムナー型であるRedshiftが得意とする方法でのパフォーマンスを検証します。 では実際に、検証結果を見ていきましょう！ ≪通常のRDBMS≫ 1行1行を取り出して、条件に一致しているかをチェックしています。 大量のデータから特定の条件に一致するデータを取り出して集計するといったような事には向いていません。 ≪カラムナーデータベース≫ 列方向に対してデータを圧縮して保持し、列に対してチェックします。 列方向のデータのみを取り出すために無駄なカラムを取得する必要がありません。 「7月1日～31日の5000円以上のプランの平均価格は
Amazon Redshift編～パフォーマンス比較（MySQL vs Redshift） 前編～
こんにちは！ 中の人です。 前回までのレシピでは、RedshiftのXLノード1～数台に対して様々なSQLを実行してパフォーマンス比較およびまとめを行いました。 ※ 下記、過去記事参照 ■ Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（シングル）～ ■ Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（マルチ）～ ■ Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較（XL vs 8XL）～ ■ Amazon Redshift編～複数クエリ同時実行時パフォーマンス比較(まとめ)～ 今回は『Amazon Redshift編～パフォーマンス比較（MySQL vs Redshift）前編～』と題して、同じデータをMySQLに流しこんで、実際にパフォーマンス比較を行なってみます。 比較を行ったのは以下の2つです。 RDS x
9.3で進化した外部テーブル
2013-06-08 第26回 しくみ＋アプリケーション勉強会で使用したスライドです。 Ustreamで動画も観られます。 http://www.ustream.tv/recorded/34007681
それPostgreSQLで出来るよ - twitter_fdw - そこはかとなく書くよ。
pyfesで「それPostgreSQLでできるよ」ってつぶやいた手前、ちゃんと試さなければなりません。 PostgreSQL 9.1から外部データラッパ(FDW) という規格がサポートされました。 またさらに、このFDWを使ってTwitterのAPIを叩いて結果をテーブルとして出 してくれる twiter_fdw という拡張が 公開されています。 準備 % sudo apt-get install libcurl4-openssl-dev (libjsonもいるかも) % curl -O http://api.pgxn.org/dist/twitter_fdw/1.0.0/twitter_fdw-1.0.0.zip % unzip twitter_fdw % cd twitter_fdw % make % sudo su # export USE_PGXS=1 # make install
PostgreSQLの他データベースにアクセスする仕組み（FDW(Foreign Data Wrapper)編） | マイナビニュース
こんにちは、稲垣です。前回は PostgreSQLには他のデータベースにアクセスする仕組みとして dblink をご案内しました。 今回は FDW(Foreign Data Wrapper) についてご案内します。前回の dblink の記事はこちらからご確認ください。■ FDWとは？ FDWはPostgreSQL 9.1から導入され、9.2からpostgres_fdwが利用できるようになりました。現在も様々な拡張が行われています。 FDWはより汎用的な外部データベースへのアクセス手段を提供します。PostgreSQL Wikiによると以下のデータラッパーが利用できます。SQL Databases Wrappers postgres_fdw oracle_fdw mysql_fdw tds_fdw(not working) odbc_fdw jdbc_fdw informix_fdw (W
PostgreSQL Conference Japan 2014
JPUG主催にて、2014年12月5日（金）にPostgreSQL の総合カンファレンスを東京にて開催いたします。 一般むけチケットは完売となりました。皆様、ご参加・ご購入、ありがとうございます。 参加者アンケート カンファレンスに参加された方はぜひ参加者アンケートにご協力ください。 次回のカンファレンスをより良いものにするために、皆様のご協力をお願いいたします。 概要 昨年 の PostgreSQLカンファレンス2013 に引き続きまして、今年も 日本PostgreSQLユーザ会（ＪＰＵＧ）主催にて PostgreSQL の総合カンファレンスを開催いたします。 日時： 2014 年 12 月 5 日（金） 開場 9:30 開始 10:00 終了 18:00 （18:20 ～ 懇親会） 場所： ＡＰ品川 （東京都 港区 高輪 3-25-23 東急第二ビル 10Ｆ） / map 講演：
PostgreSQLのインストールと初期設定
⇒PostgreSQL7.4.1の変更点 ■PostgreSQL専用のユーザーとグループの追加 PostgreSQLは、rootでの運用はできないため、インストールを行う前に予め、PostgreSQL専用のユーザーとグループを作成しておきます。 # groupadd postgres # useradd postgres -g postgres -d /home/postgres # passwd postgres 次に、PostgreSQLがインストールされるディレクトリを予め作成しておき、所有者をpostgreとします。その後、/usr/local/src 配下に"postgresql-バージョン名" のディレクトリを作成し、そのディレクトリの所有者もpostgresにしておきます。このディレクトリを予め作成しておかないと、su postgres でpostgres でログインした際に
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PostgreSQL - how to run VACUUM from code outside transaction block?
Using postgres regexp_replace to replace a list of strings by always the same string
PostgreSQLカンファレンス2014 (PostgreSQL Conference 2014)｜EventRegist（イベントレジスト）
Google Workspace Updates: New community features for Google Chat and an update on Currents