Amazon OpenSearch Service でノードのクラッシュをトラブルシューティングする
Amazon OpenSearch Service クラスターのノードの 1 つがダウンしているので、これを防ぎたいと思っています。 簡単な説明 各 OpenSearch Service ノードは、別々の Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) インスタンス上で実行されます。障害が発生したノードとは、他のノードからのハートビート信号に応答していないインスタンスのことです。ハートビート信号とは、クラスター内のデータノードの可用性をモニタリングする定期的な信号のことです。 クラスターノード障害の一般的な原因は次のようなものがあります。 Java 仮想マシン (JVM、Java Virtual Machine) の高いメモリ負荷 ハードウェア障害 解決方法 障害が発生したノードを確認する 1. OpenSearch Service コンソールにサ
TOMCAT殺害事件 - Qiita
OOMKillerの殺意 顧客EC2のTomcatがアクセスの無い早朝にもかかわらずOOMKillerに突然殺されてしまったので、調査した顛末をたぶん同じような問題に直面されている方もおられるかと思いますので備忘録として記載します。 Javaヒープのチューニングにも多少役立つかと思います。 （この記事はJava8が対象となります。） OOMKillerとはOut of Memory時に、サーバ全体を守るためにメモリーを消費しているプロセスを停止するLinuxの標準機能です。 そのOOMKillerになんとTomcatが突然殺害されてしまいました。 問答無用の辻斬り状態です。 早朝ですのでアクセスログには何も記録されておらず、catalina.outには OpenJDK 64-Bit Server VM warning: Setting LargePageSizeInBytes has no
JVM上で動くWebアプリケーションがリソースを食いつぶす原因を探るためにやったこと【Backlog Play化プロジェクト】
ヌーラボでScalaを書くRubyistの谷本です。ヌーラボでは、Backlogの開発を担当しており、最近ではBacklogをJavaからScala / Play Frameworkに移行するプロジェクトのメンバーでした。 BacklogのPlay化プロジェクトでは、OutOfMemorryError(以下、OOM)の発生やCPU使用率とロードアベレージが上がったままという、Java Virtual Machine（以下、JVM）上で動くBacklogのパフォーマンスに関する問題に対処すべく、何度かHeap/Thread dumpを見る機会がありました。 私がPlay化プロジェクトで取り組んだパフォーマンス改善の知見や経験をもとに、本記事では「JVMで起こったパフォーマンスの問題の切り分け方」についてお届けします。 はじめに 本番環境でしばらく動かしていると、コード自体は正しく実行できるけ
JVM入門 -メモリ管理編-
関ジャバ'19 7月度 - connpass https://kanjava.connpass.com/event/134133/ 登壇資料
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