MongoDB2.4から導入された全文検索 - Qiita
========== 何を検証する？ 全文検索の内容/設定 日本語の全文検索に対しては？ → 未対応 性能検証 → 未検証 参考 機能特徴 複数の文字列フィールドでテキストインデックス作成できる 1つのコレクションに対して、1つの索引を作成できる テキストインデックスは、アプリケーションがデータベースからドキュメントを insert,update,deleteしたらリアルタイムで更新される。 テキストインデックスとクエリは言語固有のステミングとストップワードをサポートしている。 例) the, an, and などをストップワードとしてdropする。(まだ単純な単語しかないみたい) MongoDBは索引を挿入する間、複数言語をサポートした単純なステミングを使っている.MongoDBはクエリ実行前に自動的にテキストクエリを始める。 対応言語は以下のとおり danish dutch engli
Indexing and Query Optimizer (Aaron Staple)
This document discusses MongoDB indexing and query optimization. It defines what indexes are, how they are stored and used to improve query performance. It provides examples of different types of queries and whether they can utilize indexes, including compound, geospatial and regular expression indexes. It also covers index creation, maintenance and limitations.Read less
Indexing with MongoDB
2. What are indexes?References to your documents, efficiently ordered by keyMaintained in a tree structure, allowing fast lookup{x:1}{y:1}{x:0.5,y:0.5}{x:2,y:0.5}{x:5,y:2}{x:-4,y:10}{x:3,y:’f’} 3. Fast document lookup db.c.findOne( {_id:2} ), using index {_id:1}db.c.find( {x:2} ), using index {x:1}db.c.find( {x:{$in:[2,3]}} ), using index {x:1}db.c.find( {‘x.a’:1} ), using index {‘x.a’:1}Matches {
MongoDB全機能解説1
This document contains links to MongoDB documentation pages about sharding, databases, collections, inserting, querying, updating, indexing, replication, and backups. It includes a link to a slideshare presentation on MongoDB sharding and links to pages explaining replica set internals and operations.Read less
[MongoDB] フロントエンドエンジニアにオススメなデータベース、MongoDBに入門 - YoheiM .NET
こんにちは、@yoheiMuneです。 今日はFrontrend Advent Calendar 2014の8日目の記事として、フロントエンドエンジニアにお薦めしたいデータベース、MongoDBを紹介したいと思います。 Special Thanks to https://flic.kr/p/6Hrbyy 目次 MongoDBとは何か MongoDBはデータを永続化するための機能であるデータベースの1種であり、これを用いることでデータの保存・検索・更新・削除などができます。 データベースで有名なものにMySQLがありますが、MySQLはリレーショナルデータベース、MongoDBはドキュメント志向データベースと、データ保存する目的は同じですが手段が異なります。 なぜMongoDBがフロントエンドエンジニアにお薦めかというと、フロントエンドで利用するJavaScript言語の知識を生かせるデータ
![[MongoDB] フロントエンドエンジニアにオススメなデータベース、MongoDBに入門 - YoheiM .NET](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/8ee18e4fccf1bbc37efe27f0a00c8acb0677a960/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fwww.yoheim.net%2Fimage%2F347.jpg)
MongoDBへCSV（カンマ区切り）形式のデータをインポートする | makotton.com
CSVには以下のようなデータが入っている状態とします。 [bash gutter=”0″] $ cat import.csv name,address "晴海","東京都中央区" "芝浦","東京都港区" "油壺","神奈川県三浦市" [/bash] このデータをデータベース名fd、コレクション名portでインポートすることにします。 （1）インポートを実行します。 [bash gutter=”0″] $ mongoimport -db fd –collection port –type csv –file import.csv –headerline connected to: 127.0.0.1 2014-07-12T00:02:27.645+0900 imported 3 objects [/bash] ちなみに、ここで使用しているオプションはそれぞれ [bash gutter=”0
始めに | チームラボオンラインスキルアップ
# 始めに このサイトはチームラボ オンラインスキルアップ課題で使用する資料をまとめたサイトです。このサイト自体は誰でも見ることができますが、オンラインスキルアップ課題参加者には社内エンジニアによる課題のレビューなどがあります。 # 受講対象者 授業などである程度プログラミングに触れたことはあるが、Webサイトの作り方は分からないという方です。 # 課題 Vue.js + websocketを使用してリアルタイムチャットシステムを作ります。 # 学習内容 リアルタイムチャットシステムの開発を通じて以下について学びます。 Vue.jsについて ES6について gitの使い方 フロントエンドのローカルでの開発 VSCode lint websocket heroku
mongosh Methods - MongoDB Manual v8.0
For details on a specific method, including syntax and examples, click on the link to the method's reference page. Atlas Search indexes let you query data in Atlas Search. Atlas Search indexes enable performant text search queries by mapping search terms to the documents that contain those terms. Use the following methods to manage Atlas Search indexes.
MongoDBをWindowsにインストール | Webエンジニアブログ
MongoDBのダウンロードページからWindowsインストーラパッケージをダウンロードすることが出来ます。 http://www.mongodb.org/downloads 今回は、 mongodb-win32-x86_64-2008plus-2.6.2-signed.msi をダウンロードしました。 インストーラの案内通りにインストールすると C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard にインストールされます。 バージョンの確認 バージョンを確認することで正常にMongoDBがセットアップされているか確認してみます。 cd C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin カレントディレクトリを上のパスに変更した上で、下のコマンドを実行 mongo --version 以下のようにバージョン番号が返ってくれば、Mongo
第1回 使ってみようMongoDB | gihyo.jp
第1回目となる今回は、まずMongoDBの概要と特徴的な機能を解説し、どのようなケースで有効に使えるかを紹介します。 NoSQLへの流れ 過去20年間でCPUの処理能力は数十倍になり、ディスクの1バイトあたりの金額は1000分の1になりました。開発環境はクラウドに移行し、扱うデータ量とWebサイトのアクセス数は大幅に増加しました。このような環境の変化から、データストアへ求められるものが変化してきています。 RDBでは、高トラフィックなWebシステムのバックエンドという箇所では、性能の限界があると考えられるようになってきました。その結果、RDBでは性能に限界がある適用箇所にNoSQLを補完することによって補おう、という流れが出てきたと考えています。 図1 データストアに求められるもの NoSQLの分類 現在NoSQLと呼ばれているものは、大きく分けて3つに分類されます。 図2 NoSQLの分
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MongoDBのインストールと基本操作
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MongoDBのインストール - Qiita
MongoDBでゆるふわDB体験 記事一覧 | gihyo.jp