「知識」のDeep Learning
1. The document discusses knowledge representation and deep learning techniques for knowledge graphs, including embedding models like TransE, TransH, and neural network models. 2. It provides an overview of methods for tasks like link prediction, question answering, and language modeling using recurrent neural networks and memory networks. 3. The document references several papers on knowledge gra
サマーインターン2011問題 - Preferred Networks Research & Development
今年のインターン2011の応募者には書類選考後に次の問題を解いてもらいました。 長さnの文字列中で出現回数が最大の文字をO(n)時間で答えるプログラムを書いてください。但し、出現回数が最大の文字の出現回数はn/2より大きいとします。 条件として、文字列を格納しているバッファは書き換え可能で文字列以外に利用できるバッファサイズはc log n bits (cは任意の定数）であり、文字種類数は可変（最大n)であるとします。 #これはオプション問題で、解けなくても選考としては問題ありませんでした。 #指摘を受けまして、バッファサイズの条件をきちんと書きました。計算量はlog nビットのRAMモデル（連続するlog nビットの操作は定数時間）で考えています。 例えば、単純に各文字毎に頻度を数えるのにはバッファサイズが定数ですので記録できませんし、文字をソートするのもO(n log n)時間必要なの
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