サイバーエージェント、採用活動にFacebookを利用
サイバーエージェントは11月15日、ソーシャルネットワーキングサービス（SNS）「Facebook」に、2011年度のキャリア採用と2012年度の新卒採用を目的としたファンページを公開した。 公開されたファンページは「キャリア採用」「2012年度 新卒採用 ビジネスコース」「2012年度 新卒採用 テクノロジーコース」の3つ。Facebookの活用により、学生や転職者に対するサイバーエージェントの認知拡大を促すとともに、インターネット利用に積極的な人材の獲得を図るという。 11月下旬には、これらのファンページで、サイバーエージェントのオフィスや社員インタビュー、セミナー内容などを写真や動画で紹介するコンテンツを公開するほか、掲示板を活用して質問を受け付け、寄せられた質問に対し社員が回答するとしている。 また、リクルートが運営する「リクナビ」と連携したFacebookの就活支援アプリケーショ
DeNAなど次世代3D環境開発で協業--ソーシャルゲームも3Dに
ディー・エヌ・エー（DeNA）、エイチアイ、インタラクティブブレインズの3社は11月15日、次世代3D環境の開発で協業すると発表した。あわせてDeNAはエイチアイの発行済株式数の5.2％とインタラクティブブレインズの発行済株式の一部を取得する。 協業により、3Dコンテンツのアーキテクチャ設計から3Dソーシャルゲームエンジンの開発、ミドルウェアへの組み込み、ユーザーへのサービス提供までを一貫して実施できるようになる。また、DeNAのモバゲータウンで提供しているモーションアバターが、3DCGデータとしてFlashなどの環境下でも開発できるようになるという。 2011年にFlashベース、2012年にHTML5ベースの3D環境開発を目指す。また、PC環境だけでなくスマートフォン環境での3Dコンテンツ展開を推進し、コンテンツプロバイダ向けにワンソースマルチデバイス対応の開発環境を提供するとしている
グループウェアの利用ログでメンタルヘルス対策--ARMとサイボウズ総研がサービス提供
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます アドバンテッジ リスク マネジメント（ARM）とサイボウズ総合研究所（サイボウズ総研）は11月15日、クラウド型グループウェア「サイボウズ ガルーンSaaS（ガルーンSaaS）」を活用したメンタルヘルス対策の新サービス「ワークスタイルアナライザー for ガルーン（仮称）」を提供することで合意したと発表した。同日より、ガルーンSaaSのユーザー向けに販売を開始している。 新サービスは、通常業務で頻繁に利用されているグループウェアの出退勤データやスケジュールデータ、メールや掲示板へのアクセス時間や頻度の変化を利用ログなどで集計して分析を行い、従業員のストレス状態の変化を察知するものという。 メンタルヘルス対策としての異変の早期発見、早期対
CakePHPでファイル出力機能のテストをする
みなさんこんにちは。@ryuzeeです。 CakePHPでファイル出力系の機能のテストを行う場合のTipsをご紹介します。 例えばコントローラーの中でこんなファイル出力系の機能があったとします。 function output() { $this->lauout = null; $filename = "test.txt"; header("Pragma: public"); header("Expires: 0"); header("Cache-Control: must-revalidate, post-check=0, pre-check=0"); header("Content-Type: application/force-download"); header("Content-Type: application/octet-stream"); header("Content-T
入社後に急成長する新卒社会人の「５つの基本的な習慣」
成長する社会人の基本的な習慣とは？ 会社に入ってすぐに頭角を表す社員もいれば、なかなか芽がでない方もいらっしゃいます。 プロフェッショナルファームでの自身の経験（自省含む）を元に、どういった社員が大きく成長していくかを書いていこうと思います。 就活においても、以下で紹介する習慣を身に付けておくと、良い結果が得られる可能性が高くなると考えます。 これから新卒で社会人となる内定者の方はもちろん、現在就活中の方にとっても有益な内容となっておりますので、ぜひご覧ください。 成長する社会人の習慣１：分からないことを素直に分からないと言える 分かったフリをすることは重大な罪です。ウソを積み上げるといつか信用は崩壊し、取り返せない事態になります。 勿論自分を大きく見せなければいけない現場もありますが、社内MTGでは分からないことをその場で解消することを心がけましょう。 聞くのは「一時」の恥です。これまで
Kazuho@Cybozu Labs: アクセスログからアテンション（注目情報）をデータマイニングする手法について
多数のユーザーの行動記録からアテンション情報（注目されているデータが何か）をデータマイニングしたいというのは、大量のデータを扱っているウェブサイトにおいては自然と出てくる要求です。そこで、先月末にサービスを終了したサービス「パストラック」において使用していた、アクセスログから注目度（人気度）の高いウェブページや人名等のキーワードを抽出するためのアルゴリズムを紹介しておきたいと思います。 たとえばはてなブックマークのような、ユーザーの能動的な行為（「ブックマークする」という作業）から注目情報を抽出するのは決して難しいことではありません。それは、直近の一定期間内のブックマーク数＝注目度、という前提が上手に機能するからです。現に、はてなブックマークの人気エントリーは、最近24時間程度の期間内にブックマークしたユーザー数の多い URL を降順で並べているように見受けられます。 しかし、アクセスログ
AdaBoost アルゴリズム （ブースティング）: 土方嘉徳 公式ブログ e-biz Diary
近年，機械学習の研究分野において，ブースティングと呼ばれるアルゴリズムが注目を集めています．アルゴリズムと書きましたが，正確には教師あり学習を実行するための機械学習のメタアルゴリズムであります．すなわち，一般の（任意の）機械学習アルゴリズムをもっと賢く実行するためのフレームワークと言えます．弱い学習機をまとめて，重みを付けてその結果を足し合わせることで，強い学習機を生成することを目指します． 核となる機械学習アルゴリズムに何を用いるかは，制限されておりません．弱い分類器は，学習の正確さ（あるいは汎用性？）に基づいて，重み付けされます．「分類器をいくつも作成する」と言っても，どう作成するのかが分からないと思いますが，実際には，元のデータに重み付けをし直して（何度も重みづけを行い），それにより共通の機械学習アルゴリズムで学習し，複数の分類器を作ります．一般には，誤分類される例（サンプル）は重み
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