画像認識に関する 機械学習技術 / kivantium さん - ニコナレ
人工知能で白黒写真をカラーに 早大が技術開発、GitHubでコード公開
早稲田大学の研究グループはこのほど、ディープラーニングを応用し、白黒写真を自然な色に自動彩色する手法を確立したと発表した。プログラムのソースコードをGitHubで公開している。 新技術は、大量の白黒・カラー画像の組から、色づけの手がかりとなる特徴をディープラーニングにより学習し、その特徴を使って白黒画像をカラーに変換する技術。従来、白黒写真の色づけには人手が必要だったが、新技術なら全自動で彩色できる。 画像全体から抽出する「大域特徴」と、小さな領域から算出する「局所特徴」を結びつけて利用することで、画像全体を考慮した自然な色づけができるという。 大域特徴からは、屋内か屋外か、昼か夜かなど画像全体の情報を得、局所特徴からは、水か砂か葉かなど物体の質感を判断し、その領域をどう色づけするかが最も適当か推測。この組み合わせにより、夕暮れの空や人の肌など、状況に合った自然な色づけが可能になったという
YUVフォーマット及び YUVとRGBの変換
はじめに YUV，YUVとよく耳にするが，いったいどれだけフォーマットがあんねん！ YUVとRGBの変換式をよく目にするが，いったいどれだけ定義があんねん！ どうもwebで調べていると，デジタルもアナログも，YUV，YCbCr，YIQの変換式も すべて混沌としていて，どれが正しいのか見当がつかない．筋が通っ ていると思われるものを書きつくってみる． YUVとは 「人間の目は明るさの変化には敏感だが, 色の変化に は鈍感である」 というわけで，色度を抑え、輝度により広い帯域やビット数を 割くことにより、少ない損失で効率の良い伝送や圧縮を実現するフォーマット． デジタル画像の圧縮CODECにおけるフォーマット という観点でまとめる． Y
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ディープラーニングで顔写真から〇〇かどうかを判別してみる (うまくいったか微妙) - Qiita
