Deep Learningのハイパパラメータの調整 - もちもちしている
この記事はDeep Learning Advent Calendar 2015 23日目の記事です． はじめに コンピュータセキュリティシンポジウム2015 キャンドルスターセッションで（急遽）発表したものをまとめたものです． また，私の体力が底を尽きてるので，後日に大幅な加筆・修正します． Deep Learning Advent Calendar 21日目の記事はすいません，しばらくお待ちください... Deep Leaningの光と闇 Deep Learningが様々なタスクにおいて大きな成果を上げています．また，各種フレームワークの登場によって，Deep Learningの導入や実践する敷居が大幅に下がりました．このことから，Deep Learningを活用していこうと考えてる，あるいはすでに活用している企業や研究者が増えてきています． Deep Learningによって従来の手法
データマイニングコンペティションサイト Kaggle にも Deep Learning ブームがきてるかと思ったのでまとめる - 糞糞糞ネット弁慶
概要 最近話題の Deep Learning，NIPS や ICML，CVPR といった世界の話だろうと思っていたら Kaggle で Deep learning が去年一件，今年に入って更に一件優勝していたのでまとめる． Kaggle Kaggle: Your Home for Data Science おなじみのデータマイニングコンペティションサイト．データと目的関数が与えられた上で最も高いスコアを出したチームに賞金が出る． 最近では KDD Cup や http://www.kaggle.com/c/challenges-in-representation-learning-the-black-box-learning-challenge:title=ICML2013 workshop competition]，や RecSys2013 Competition，レストランレビューサイ
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）ブログ 大規模ニューラルネットのブレークスルー： Deep Learning
ＢＥＳＯＭ（ビーソム）は、ベイジアンネットを用いて大脳皮質の情報処理を再現する機械学習アルゴリズムです。ＢＥＳＯＭに関連する研究者向けの情報発信をしていきます。（内容は個人の意見であり所属する組織の見解ではありません。） （2012-11-01 追記： deep learning の簡単な説明を書きましたので、こちらもご覧ください。 「deep learning とは」 「Deep learning 用語集（取り急ぎ版）」 ） ICML 2012 での deep learning のチュートリアル資料が公開されています。 deep learning は、いわゆる「人工知能」を本気で目指しているようです。 脳のアルゴリズムとも非常に関係が深いので、しっかり勉強したいと思います。 「deep-learning-tutorial-2012」 http://www.iro.umontreal.ca
Deep learning - Wikipedia
Deep learning is the subset of machine learning methods based on neural networks with representation learning. The adjective "deep" refers to the use of multiple layers in the network. Methods used can be either supervised, semi-supervised or unsupervised.[2] Deep-learning architectures such as deep neural networks, deep belief networks, recurrent neural networks, convolutional neural networks and
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