ライブドア製のレコメンデーションエンジン·Cicindela MOONGIFT
ECサイトやブログなどで「この商品を買っている人はこのような商品も購入しています」「この記事を読んでいる人はこの記事も読んでいます」といった推薦（レコメンデーション）する機能は売上やPV増に大きく貢献してくれる。興味の範囲が近ければそれだけ役立つ可能性が高いのだ。 ピックアップベース そうしたレコメンデーションシステムを構築するのは推薦度になるスコアの計算式が肝になる。それはまさにノウハウであって、門外不出だ。だがライブドアは違う、そんな不可能を可能にしてしまうのだ。 今回紹介するオープンソース・ソフトウェアはCicindela、ライブドアの提供するWebサービスで実際に使われているレコメンデーションエンジンだ。 CicindelaはPerl + MySQLで提供されるシステムで、HTTPで通信するためシステム依存しないという特徴がある。データもIDのみでやり取りされる。あるユーザがあるオ
「デテクル」
「デテクル」は、サイジニアが研究を進めている行動履歴解析ノウハウを活用し、サイト利用者に興味のある新しい商品や情報が「出てくる」ことを可能にします。 「デテクル」は、サイト利用者の満足度を向上させ、売り上げや閲覧ページの増加を実現します！ ユーザに新しい発見をお届けできるデクワスは協調フィルタリングなどの従来サービスよりも高い成果を上げております。 その理由は、行動履歴・コミュニティー分析によりサイト利用者の傾向をつかんだレコメンデーション表示だからです。 実際に導入されているサイトで、その違いを体験してください！ 情報が増えれば増えるほど、ユーザは本当に欲しいものを見つけることが 困難になり、売り上げや使い勝手が低下します。 レコメンデーションとは、行動履歴を分析してユーザの好みにあわせた 情報を自動的に表示するサービスのことです。 ユーザは自分の欲しい情報に
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