RunKeeperやNike+並みのパフォーマンスを実現する高精度位置情報フィルターの作り方 — 位置情報を正確にトラッキングする技術 in Android (第3回)
前回までのサンプルアプリを実機にインストールして色々なところを移動してみると高いビルに囲まれた路地裏や、木が茂っている公園の中、または厚い雲に覆われた天気で自分の位置とずれたところにパスが描かれることがあるのがわかります。 実はこのように普通にLocationManagerを使っただけでは綺麗な位置情報の軌跡をとることはできないことがあります。 Uberのように一時的に車が少し道路よりずれた場所に表示されてもいいアプリのケースもありますがもしNike+のようにユーザーの行動の軌跡を美しくマップ上に描画し、なおかつ走った距離も正確でなければいけないアプリは高い精度の位置情報だけを取り続ける必要があります。 この回では高い精度の位置情報だけを取り続けるためのフィルターの作り方について説明します。
Jonathan New | "💩".length === 2
EDIT: Wow, much to my surprise this really blew up on Hacker News. There are some pretty interesting discussions happening. (Thanks Stan!) Yup, it’s true. In Javascript, "💩".length === 2. You can open up a Chrome debug console, or Node.JS REPL and see for yourself. But why?! And why does '⛳'.length only equal 1? It all comes down to codepoints and our friend, Unicode. If you’re a little rusty on
Diffy.js - JavaScriptでモーション検知 MOONGIFT
例えば監視カメラなどで、定常的に流れている情報を常に記録し続けると容量がどんどん大きくなってしまいます。そこで使われるのがモーション検知です。動きがあった時だけ記録するようにすれば容量が削減されます。 Webカメラでモーション検知を可能にするのがDiffy.jsです。JavaScriptだけで実現できます。 Diffy.jsの使い方 デモです。左右反転させた動画を検証に使っています。 実際に動かすとこんな感じです。 Diffy.jsではどれくらいの割合で検出するかと言った指定ができ、激しく動いた時だけ反応させると言ったこともできます。Webカメラを使った防犯システムのような使い方やモーションキャプチャなども作れそうです。 Diffy.jsはJavaScript製のオープンソース・ソフトウェア（MIT License）です。 maniart/diffyjs: A dependency-fre
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Effective JavaScript: 68 Specific Ways to Harness the Power of JavaScript