http://ocw.kyoto-u.ac.jp/jp/engineering/course01/lecturenote.htm
What is Creativity?-Emergent Phenomena in Complex Adaptive Systems October 20(Mon)〜22(Wed) 2008 CO-OP Inn Kyoto Conference Hall ワークショップ参加ご希望の方はrequest-ocw@media.kyoto-u.ac.jpまでお名前（漢字とローマ字表記）、所属、役職、e-mail、懇親会の参加希望の有無をお書き添えの上お申し込みください。締め切りは10月10日になります。 →ワークショップ プログラムPDF →ワークショップ詳細HP OCW関連講義 全学共通科目 創造性とは何か？（村瀬雅俊准教授） 国際交流センター 日本語入門初級 日仏交流150周年・京都大学創立111周年国際フォーラム 国際フォーラム ビデオ→ 動画で見る京都大学 ・What is Li
画像処理におけるアルゴリズム
ここでは各画像処理におけるアルゴリズムを簡単に解説する。 2値化 明るさ調整 色成分の抽出 色反転 コントラスト調整 切り出し ガンマ補正 グレイスケール化 増色 画像枠付加 鏡像反転 ノイズ除去 輪郭抽出 輪郭追跡 拡大縮小 任意角回転 セピア調化 ぼかし 2値化 指定画像を白と黒の2階調の画像に変換する処理であり、本研究で作成した2値化処理は単一手動閾値方式、P-タイル法、また、誤差分散法およびその拡張型である Floyd&Steinberg 型誤差分散、Jarvice,Judice&Ninke 型誤差分散の5つである。 次にそれぞれのアルゴリズムについて解説する。 単一手動閾値方式 指定された色深度を基準として、その値より入力画素の色深度値が明るければ白、暗ければ黒色として2値化する。下の式を用いている。 このとき、出力画像は初期状態で黒色となるので、入力画像の画素値が閾値以
Image Processing Basics
基本的な画像処理手法について 画像のディジタル化(カラー・モノクロ) このページで使用するサンプル画像について 輝度値ヒストグラム カラー画像の画像処理 色の変換(RGB->YUVへの変換) 色の変換(鮮やかさを上げる・下げる) 明るさの調整（γ補正） グレイスケール(モノクロ)画像の画像処理(階調に関する) 明るさの調整（γ補正） 階調値の部分拡大強調 階調イコライゼーション(ヒストグラム均一化) 2値化 グレイスケール(モノクロ)画像の画像処理(フィルタ処理) シャープ化とぼかし ノイズ除去(メディアンフィルタ) 1次微分(差分)によるエッジ検出 2次微分(差分)によるエッジ検出 実際に体験してみる(学内限定) グレイスケール画像の画像処理 カラー画像の画像処理 画像圧縮 一般データの圧縮 画像の圧縮（その１：ランレングス,GIF） 画像の圧縮（その２：JPEG） 参考文献 谷口慶治編
OOP in Python: How to Create a Class, Inherit Properties and Methods
Classes in Python allow developers to create reusable components for their code, making it easier to maintain and modify. In this article, we will explore the basics of classes in Python and how to use them effectively in your projects. Basic Principles of Object-Oriented Programming Object-oriented programming (OOP) is a programming paradigm that uses objects and their interactions to design appl
Seam Carvingで自然に画像をリサイズするPHPエクステンション
以前に紹介したSeam Carvingという技術を使用したプログラムをPHPエクステンションで実装してみました。 実験的なものなのでご利用は自己責任でお願いします。 少し前の話題となってしまいますが、Seam Carvingを使用した画像のリサイズが話題になりました。 オンラインサービスでresizrというものまで出てきているようです。 ロジック自体は単純なので割とすぐにPHPで実装できたのですが、パフォーマンスが最悪だったのです。 そこで、PHPエクステンションなら何となるかなと思いトライしてみました。 seam_carving.tar.gz ※ cocoiti さんの指摘を修正しました。ご指摘ありがとうございます！ 以下のように画像を縮小することができます。 元画像（1024×768） 768×768 かなりスムーズなリサイズです。 512×768 半分になっても意外と大丈夫ですね。
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