Are you a fan of Node's crypto API? Like the other core modules, it tries to strike a balance between providing the bare minimum and just enough abstraction. You shouldn't need to be a cryptography expert to use it, but at the same time it doesn't want to be too limiting. However, whenever I need to quickly md5 or sha1 something, it feels like too much work. I also find it a little difficult to ex
筋電義手を開発しているハードウェアスタートアップ、イクシーが最新モデルの筋電義手「HACKberry」のデザインデータを公開した。 「HACKberry」は、日常的に使用する筋電義手の実用モデルとするために開発を進めているプロダクト。ユーザが日常的にこのプロダクトを利用することで、どのような課題があるのかを発見し、それらを改善していくため、イクシーは「HACKberry」をオープンソース化した。 こちらは現時点の「HACKberry」の映像だ。 イーロン・マスク氏がHyper Loopという高速移動システムをオープン化したように、オープンソース化することで、世界中の開発者によって筋電義手の開発を加速させようというイクシーの動きは、「オープン・イノベーション」とも呼べるだろう。 イクシーは世界的なコミュニティを育てながら、筋電義手「handiii」と3Dプリント義手の分野を進化させていこうと
the open realtime servera fast and secure data-sync realtime server for mobile, web & iotget started Why deepstream?deepstream allows clients and backend-services to sync data, send events and more with a heavy focus on security. Configure everything server side without writing a line of code while still connecting to your favorite cache, database, message bus and more. records realtime document s
The first build of what will become Node v0.12 was released about a year ago back in April of 2013. StrongLoop has been busy making significant contributions of code to v0.12, and we’ve added a bunch of cool new features including performance optimizations, cluster round-robin and the ability to run child processes synchronously. We’re waiting eagerly for Node v0.12 to be released. Unfortunately,
kuenishi @kuenishi @tagomoris あー、そういうことですか。そういうのって、オブジェクト指向とか、宣言型とか関数型とか、そういうプログラミングモデルとはあんまり関係ないと思うんですよね。ミドルウェアを作るお作法って意味でスケジューラに合わせたプログラミングの流儀はあると思うんですけど。
2. アジェンダ l IoT時代の深層学習 – RNN – VAE – 深層強化学習 l PFNの取り組み – デモ:深層強化学習 + データ同化 + 転移学習 + 分散学習 – DiMO : Edge Heavy 分散ストリーム処理理プラットフォーム – Chainer : 新しい深層学習フレームワーク OSS 2 3. ディープラーニングとは l 層が深く、幅も広いニューラルネットワークを利利⽤用した 機械学習⼿手法 l 2012年年の⼤大ブレーク以来、研究コミュニティのみならず 産業界に多く使われてきた – 2014〜~2015年年中に出された関連論論⽂文数は1500を超える* l 画像認識識、⾳音声認識識などで劇的な精度度向上を果たし、その 多くが既に実⽤用化されている – Googleは47の⾃自社サービスで既に利利⽤
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