３次元点群に対するレジストレーション（位置合わせ）手法について解説する。 3次元レジストレーション手法の概要の把握。 ICP程度の手法を実装できるスキルの取得。 1. レジストレーションとは：2次元のレジストレーションの例から始めて，3次元レジストレーションの基礎を学ぶ。最小二乗法，最適化，Procrustes analysis 2. ICPとその変種：基本的なアルゴリズムであるICP（Iterative Closest Point）と，その拡張を学ぶ。ICP，Softassign，EM-ICP 3．さまざまなレジストレーション手法を学ぶ．剛体レジストレーション，非剛体レジストレーション

働き方・ライフスタイル 千代田まどか（ちょまど）さんがさくらインターネットとの思い出を語る！ # ちょまど 2019年11月20日 千代田 まどか（ちよだ まどか）さん 通称「ちょまど」さん。マイクロソフト社員。エンジニア兼漫画家として活動中。2017年に行われたデベロッパーズサミットでベストスピーカー賞 総合1位受賞。 Twitter（@chomado）Instagram（chomado）ホームページ（千代田まどかのブログ『ちょまど帳』） 各業界の著名人にインタビューをしていく、この企画。今回はマイクロソフトで「クラウド・デベロッパー・アドボケイト」として活躍しているちょまどさんにお話をうかがいました。さくらインターネットとの思い出や、マイクロソフトでのエピソードを語っていただきました！ ちょまどさんはさくらのレンサバユーザーだった ーーちょまどさんは以前にさくらのレンタルサーバを使って

SSII2021 [OS2-02] 深層学習におけるデータ拡張の原理と最新動向 6月10日 (木) 11:00 - 12:30 メイン会場（vimeo + sli.do） 登壇者１：中山 英樹 氏（東京大学） 登壇者２：幡谷 龍一郎 氏（東京大学） 概要：データ拡張は画像認識の精度向上テクニックとして古くから用いられてきたが、最新の深層学習においても最重要技術の一つとして年々注目を集めており、多様かつ複雑な進化を遂げている。その成功のカギは、タスクに関する先見知識を活用しながら、如何にして汎化性能を高めるように訓練画像を変換あるいは生成するかにある。本講演では、データ拡張の原理や最新動向について解説すると共に、自動的なデータ拡張に関する講演者の研究事例についても紹介する。

回答 (7件中の1件目) 一般に受け入れられている演算では, 0 で割ることは許されていません。その理由は 「Sato Daisukeさんの回答」のとおりです。それでも 0 で割った演算が必要ならば, 新たに定義すればよいと思います。しかし, なんでも定義すればよいというわけでなく, 数学的に価値がなければだめです。少なくとも, 既にある演算手法と矛盾しないことも重要です。例えば, 0 で割ることが可能な新定義の除算を \mathop{\rm Div}(a,b) としましょう。この演算は, b\neq 0 のとき, \mathop{\rm Div}(a,b) = \dfrac{a}b\...