交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(1) - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? OSMの位置精度 OSM(OpenStreetMap)の位置精度については、2009-2011年頃に国交省オルソ化空中写真やYahoo/ALPSデータを利用させて頂いていた時からすると1/2500レベルのマッピング用リソースが多数提供されている現状は隔世の感があります。以前は位置精度の拠り所は最終的にはGPSロガーの軌跡(5m程度の誤差)とされていましたが、現在利用できる画像等のリソースは（場所にもよりますが）たいていは一般的な市販GPSロガーの精度を超えており、今やリソース（画像）間のわずかな誤差が気になる状況です。 中でもやはり地理
【統計学】初めての「標準偏差」（統計学に挫折しないために） - Qiita
統計をこれから学ぼうという方にとって、非常に重要な概念ですが理解が難しいものに「標準偏差」があると思います。「平均」くらいまでは馴染みもあるし、「わかるわかるー」という感じと思いますが、突如現れる「標準偏差」 の壁。結構、この辺りで、「数学無理だー」って打ちのめされた方もいるのではないでしょうか。 先にグラフのイメージを掲載すると、下記の赤い線の長さが「標準偏差」です。なぜこの長さが標準偏差なのか、ということも解き明かしていきます。 (code is here) 本記事では数学が得意でない方にもわかるように１から標準偏差とはなにか、を説明してみようという記事です。 数式はわかるけど、イマイチ「標準偏差」の意味わからんという方にも直感的な理解がしてもらえるような説明もしていきますので、ぜひご覧ください。 （※ この記事では標準偏差の分母に $n$を使用しています。$n-1$を使用するケースも
【画像】BBCの各国好感度調査から得られたデータ貼ってく
1 以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします :2013/08/16(金) 00:42:28.64 ID:Pa9ygsSpiExcelに打ち込んで色んな角度から分析してみるとなかなかに興味深いデータがとれたので淡々と貼ってく 続きを読む
スマホ少女の憂鬱、スマホ少年の暴走～今、10代が危ない
少女たちは無料通話／メッセージアプリで長時間友達とつながり、相手から届いたテキストの内容に一喜一憂する。少年たちはゲームアプリに没頭してバイト代をつぎ込み、寝食を忘れてネットの世界で活動する――。小学校高学年から中学生、高校生たちに急速にスマートフォンが広がるなか、従来にはなかった課題が浮上してきた。 これまで断片的にしか見えてこなかった、スマホを肌身離さず持ち歩く子供たち＝「スマホチルドレン」の現状を、公立中学校で20年間生徒指導を担当してきた兵庫県立大学環境人間学部の竹内和雄准教授がアンケートとインタビューにより明らかにした。そこには親世代がうかがい知ることができなかった驚くべき実態があった。 連載では、スマホチルドレンたちへのアンケート結果や彼らの生の声から、子供のスマホ利用がもたらしている影響を具体的に描いたあと、自治体や通信事業者、サービス事業者などが試行錯誤しながら取り組み始め
データの分析を行うこと : 週刊歌らん作者のブロマガ - ブロマガ
私はニコニコ動画周辺に様々存在するクラスタの中で、ランキング動画クラスタに位置していると思います。ランキング動画クラスタはデータ分析クラスタという大枠に存在していて、ニコニコ動画周辺に存在する様々なデータを元に解析･分析を行う人々です。 そうしたクラスタにいる私が心がけているのは、「データから確実にいえる」ことなのか、それとも「そういうことだろうけど推測に過ぎない」ことなのかを明確に分けるということです。 例えば、 の集計結果から「2012年のTOP3はすべてネタ系歌ってみた動画でガチ系歌ってみた動画ではなかった」というのは「データから確実にいえる」ことです。しかし、「2012年はネタ系動画が強かった」というのは推測に過ぎず、さらにTOP3だけでは判らない分析です。この分析が正しいかを調べるには、TOP100に入った全動画と昨年と比較して、その本数が増えているということを示す必要が、最低限
バカ売れサイトがやっているお客様の購買心理に基づくサイト分析法
ユーザーに届ける価値を徹底的に追求する マーケティングを提供します © Copyright 2022 バズ部. All rights reserved. サイトやブログを運営して結果を出し続けるためには、ユーザー目線に立って深く分析して、ロジカルに解決策を導き出し、繰り返しテストすることが重要だ。 そして、テクノロジーの移り変わりの速いこの業界では、「分析→解決策の提示→実行→計測」のサイクルを高速で回す必要がある。 しかし、あなたは、このサイクルを高速で回す具体的な方法が分からずに困っているのではないだろうか？ 本日お伝えする「お客様の購買心理に基づくサイト分析モデル」を実践してみて欲しい。 そうすると、現状の問題点や、有効な解決策がどんどん湧いて来て、あなたのサイトの売上がグングンと伸びて行くことをお約束する。 また、私たちバズ部は12年で400社以上のメディア支援を行い、 立ち上げか
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大規模ログ分析におけるAmazon Web Servicesの活用