ちょっと使えるMySQLの小技5つ+1
こんにちは。最近ガスを止められ温もりの無い生活を送っている松田です。 今回は最近自分が知ったMySQLの小技をいくつか書いてみます。 んなもん常識だろ！ってネタがあっても優しく見守ってあげてください。 まず今回の実行サンプルには以下のテーブルを使ってます。 mysql> SELECT * FROM user_m; +---------+----------+---------------------+ | user_id | name | create_datetime | +---------+----------+---------------------+ | 1 | atsushi | 2007-05-17 21:53:40 | | 2 | joe | 2007-05-17 21:53:59 | | 3 | masah
MySQLでの高速な重み付きランダム表示 - llameradaの日記
東京都で賢い借金返済方法を教えます！では、MySQLに格納したWikipedia記事をランダムに表示している。速度を気にしないなら、 SELECT * FROM docs ORDER BY RAND() LIMIT 10; で良いのだけど、レコード数が多いと遅くて使いものにならない。そこで、記事IDを1から始まる連番になるようにDBに格納している。このようにすると、アプリケーション側でDBに格納されている文書IDが全て分かるので、ランダムに文書IDを10個選択して、その文書IDのレコードを表示することで、ランダム表示を実現している。 例えば、IDは10個選択するRubyコードは、 ids = Array.new(10){ rand(num_docs) + 1 } で、DBに発行するSQLはこんな感じになる。 SELECT * FROM docs where ID in (id1,id2,.
［MySQLウォッチ］第38回 インデックスの劣化と再生
データベースは，大量のデータを格納して目的に合わせて処理するのが役割である。処理を高速化する機能として，インデックスが用意されている。インデックスは，あらかじめ検索やソート対象となる列のデータを処理しやすいように別管理するものだ。インデックスを使いこなせるかどうかで，データベース処理の良し悪し決まるといっても過言ではない。しかし，インデックスいつまでも高速ではない。その効果が，色褪せる時がやってくるのだ。 インデックスの効用 まずは，肩慣らしにインデックスの効用を確認する。テーブル「pono」は，日本郵政グループの日本郵便事業株式会社が提供している郵便番号データを格納したテーブルだ。 図1●テスト用のテーブル「pono」 mysql> show create table pono \G *************************** 1. row *****************
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