デモ実装で考えるStrands Agentsのいいところ
2025年5月、AWSからStrands AgentsというAIエージェントフレームワークが公開されました。 昨今数多のAIエージェントフレームワークがある中で、Strands Agentsを選ぶ価値を探るべく実際に触ってみたいと思います。 その触る過程として、今回はStrands Agentsによるエージェントアプリケーションとそれが使用するMCPサーバーを開発してみます。 まずは完成物から デモ 今回作成したデモアプリケーションはこんな見た目です。 ごく単純なチャットボットですが、ユーザーの要望に応じて現在時刻を取得するツール、CloudTrailからの履歴を取得するツールを使って回答を生成します。 なお、現在時刻の取得はエージェントが内部に持つ組み込みツールで、CloudTrailの履歴取得はAWS Lambdaに構築したリモートMCPツールを呼び出しています。 GitHubリポジト
「あのやり取りどこでやったっけ？」を AI で解決！ Slack 擬似 Deep Research を作ってみる
Slackのようなチャットツールでのコミュニケーションが日々活発に行われる組織は多いかと思います。しかし、その高頻度なやりとりの中で、「あの情報、どのチャンネルで話したっけ？」「誰が担当だったかな？」と、過去の重要なやりとりを見失ってしまうことはないでしょうか。 この記事では、この課題を解決するための一つのアプローチとして、 Ubie で Slackの過去の会話をAIが深く検索・要約してくれる「擬似 Slack Deep Research」 を開発した事例についてご紹介します。 Slack Deep Research のイメージ Slack を Deep Research するというのは、世の中の Deep Research が Web 検索を使って行っているものを Slack 検索にそのままスライドしたイメージです。単発の検索では得られないような、より深い検索結果を、生成 AI の力を借
Serena MCPはClaude Codeを救うのか？
「Claude Codeがアホになる問題」が勃発している最中、SerenaというMCPサーバーが「Claude Codeのコンテキスト消費を削減し、応答を改善する」という評価でユーザーたちの間で注目されています。 筆者も実際にSerenaを使ってみたところ、確かにコンテキスト効率の改善（入出力トークンの減少を指します）を実感できました。詳しく調べてみると、このツールは非常にユニークな発想で設計されており、一過性の流行として消費されるには惜しいと感じました。 そこで、本記事では、この機能の背景にある技術的な仕組みを詳しく解説したいと思います。実際の検証も交えながら、Serenaのアーキテクチャとその効果を分析していきます。 現在のコーディングエージェントが抱える課題現在のコーディングエージェントの多くは、コードを単なるテキストファイルとして扱って逐次的な処理をしています。この根本的なアプロー
LLM拡張解体新書/llm-extension-deep-dive
2025/7/16に行われた、OCHaCafe Season10 #2 で用いた資料です。 https://ochacafe.connpass.com/event/357868/
Claude CodeのHooksは設定したほうがいい - じゃあ、おうちで学べる
Claude Codeを使い始めて、様々な発信をしてきました。俺の(n)vimerとしてのアイデンティティを取り戻してくれたので感謝しています。settings.jsonやCLAUDE.md、.claude/commands/**.mdの設定について書いてきました。今回は「Hooks」について。これも設定しておくと、Claude Codeがグッと使いやすくなる機能です。 syu-m-5151.hatenablog.com このブログが良ければ読者になったり、nwiizoのXやGithubをフォロワーしてくれると嬉しいです。では、早速はじめていきます。 はじめに ここで読むのをやめる人のために言っておくと、Hooksは「Claude Codeがファイル編集した後に必ずフォーマッターを実行する」みたいなことを自動化できる機能です。CLAUDE.mdに書いても忘れちゃうようなことを、システムレベ
リバースエンジニアリング新時代へ！
GhidraとClaude DesktopをMCPで繋ぐ/findy202507
https://findy.connpass.com/event/359707/
Model Context Protocol (MCP) support in VS Code is generally available - GitHub Changelog
Menu. Currently selected: What's changed for organization and enterprise administrators You can now use Model Context Protocol (MCP) with GitHub Copilot in VS Code in production environments. MCP enables GitHub Copilot to access external tools and data sources, making your coding assistant more powerful and context-aware. Starting with VS Code 1.102, MCP support has moved out of preview and is rea
Notion MCPで「ヒアリング→チケット」自動化はじめました - カミナシ エンジニアブログ
TL;DR PMのチケット作成～整理業務をNotion MCP x Claudeで約30分→5分程度に短縮できた チケットが自動生成されることで、一次情報収集にリソースを再投下し意思決定の質が上がり、実装時のコミュニケーションコストも低くなる Notion MCPの仕様で、API callが長大になるためチケットを作るまでの時間が1~2分かかり、rate limitにも達しやすいなど一部欠点もある アウトカムを出すために重要なのは、「何を作るか」ではなく「何を作らないか」を見極めることなので、人間はそこに注力すべき 自己紹介 カミナシ StatHack カンパニーCEOの松葉です。 6月にカミナシからリリースした「AIラベル検査」のプロダクトマネジメントを担当しています。 kaminashi.jp プロダクト開発、情報整理よりも一次情報収集にリソース割きたい カミナシでは「現場ドリブン」の
MCPがひらく地理空間情報解析の可能性
FOSS4G 2025 KANSAIで発表した「MCPがひらく地理空間情報解析の可能性」の資料です。
MCPはAPIではない - 単純変換してはいけない理由 - 吉田の備忘録
Microsoft Copilot Studio でカスタムのエージェントを最近作り始めた方は、システムとの連携にMCPを利用したり、APIも利用することもあると思います。ありがちな勘違いが、APIをそのままMCPにすればいいじゃないか？という考えを持つこともありますが、MCPの本質を理解し、何が違うのかを理解することで、より良いエージェントを作れるようになります。そこで今回はMCPとAPIの違いについて、触れたいと思います。 MCP ってそもそも何？ MCP（Model Context Protocol）は、Anthropic が 2024 年末に公開したオープンプロトコルです。狙いは、大規模言語モデル（LLM）が外部サービスをもっと自然に扱えるようにすることです。 基本的には 3 つの要素があります。 ツール― LLM が実行できる“アクション”。 リソース― ツールが扱う対象物や I
o3 MCPでClaude Codeが最強の検索力を手に入れた
こんにちは、よしこです。 普段の開発にClaude Codeをフル活用する毎日です。 ただ、Claude Codeは検索があまり強くないので、なにか解決できないエラーや込み入った問題は別途ChatGPTアプリでo3に聞き、回答をClaude Codeにコピペする、というのが常でした。 もう二人で勝手に話してくれ〜って思いながら情報運搬職人をやっていました。 しかし！なんと今朝、OpenAI APIのo3 modelがWebSearchに対応したのです！！ つまり、MCP経由でClaude Codeが直接o3に聞いて、o3がChatGPTのように検索しまくって推論して整理してClaude Codeに返してくれる時代が来たのでは… というわけでさくっとMCPを作ってみました。 中から検索込みでo3のAPIを呼ぶだけの、1ファイルだけのごく薄いMCPラッパーです。 API Keyと一緒に、推論と
話題になっている「ClaudeCode」は何が凄い？Claude4になった新たな最強開発エージェントを解説します｜まさお@未経験からプロまでAI活用
話題になっている「ClaudeCode」は何が凄い？Claude4になった新たな最強開発エージェントを解説します Anthropic が 2025年5月22日に発表した「Claude 4」ファミリーと同時に、AI コーディングエージェント「Claude Code」の一般提供（GA）が大幅拡張されました。 既存のエンジニア向けツールとは一線を画す「長時間 Todo リスト実行」「IDE 直結」「GitHub Actions 連携」「コスパ重視の Max プラン」の強化により、「開発現場のオーケストレーター」 として注目が急上昇中です。 本記事では、Claude Code とは何か、どんな機能や料金プランがあるのか、実際の導入手順と運用上のベストプラクティスまで、最新の公式情報・コミュニティ事例をもとに徹底解説していきます。 まずはじめにリリース背景と最新動向Anthropic 発表会（202
What's New at AWS - Cloud Innovation & News
Today, AWS announces the general availability of Amazon Aurora DSQL, the fastest serverless, distributed SQL database with active-active high availability and multi-Region strong consistency. Aurora DSQL enables you to build always available applications with virtually unlimited scalability, the highest availability, and zero infrastructure management. It is designed to make scaling and resilience
安全なMCPへの第一歩 : Authorization の仕様を理解する - Qiita
{ "mcpServers": { "github": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "-e", "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN", "ghcr.io/github/github-mcp-server" ], "env": { "GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>" } } } } MCP Specification の 2025-03-26 版 では、待望の Authorization について仕様が追加されました。本記事では、その内容と実装のアプローチをお伝えします。なお、可能な限り正確に書くよう努めていますが著者はセキュリティの専門家ではないため、もし記載内容に不備や曖昧な点があればコメントを頂ければ幸いです。 以下に要点をま
A Critical Look at MCP - Raz Blog
"MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. Think of MCP like a USB-C port for AI applications. Just as USB-C provides a standardized way to connect your devices to various peripherals and accessories, MCP provides a standardized way to connect AI models to different data sources and tools." ― Anthropic TL;DR I would like for this to turn out to be a skill
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MCPにおける認証・認可 - ページ 1/35
AI開発のためのWindowsの進化：Build 2025で発表された、新たなプラットフォーム能力とツール - Windows Blog for Japan
The AI workspace that works for you. | Notion
Building an actually secure MCP Server with Fastly Compute | Fastly
AIエージェントのオブザーバビリティについて