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2017年5月8日のブックマーク (2件)

  • 今注目のテキストエディタ「Atom」の使い方と便利機能まとめ

    更新日: 2022年8月9日公開日: 2015年7月21日今注目のテキストエディタ「Atom」の使い方と便利機能まとめ 『Atom』というエディタの名前を聞いたことはありますか? 登場したのは2015年と比較的新しいエディタながら、Web開発者が作業を効率化するための様々な機能を網羅している優れものです。拡張機能が数多く公開されたり、人気の拡張機能が標準機能として加わったりと、今も進化しています。 使い始めると奥が深い、Atomの基を簡単にご紹介します。 ※記事執筆2017年7月18日時点の最新バージョン1.19.0 Beta4の画像を使用しています。 Atomとは まずはAtomの基情報や特徴などを紹介していきます。 Atomの基情報 公式サイトはこちら AtomはGitHub(※1)の創業者Chris Wanstrath氏が「Web技術を用いて、Emacsのように自由にカスタマイ

    今注目のテキストエディタ「Atom」の使い方と便利機能まとめ
  • プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた - Lean Baseball

    ※2017/5/9 リンク切れを修正 ビール🍻とハンバーガー🍔をたしなみながらブログ書いてました.*1 野球,楽しんでいますかー!? アスレチックスが「定位置」に下がる中,日ハムが調子戻してきてようやっと野球を見る気になった私ですこんばんは.*2 今年度初の野球ネタです. PyCon mini Kumamoto 2017のエントリーで紹介させてもらった野球ネタの応用として, 2017年プロ野球,全球団の得点源と足を引っ張ってる選手を可視化 できる何かを作ったので,私の考察とともにお見せしたいと思います. 贔屓チームが強い(弱い)のはなぜ!? 野球統計学なにそれ美味しいの? Pythonでデータをいじりたいのだが! を直感的に知りたい方はぜひ最後までお付き合いくださいませ. なお,指標値は私(shinyorke)独自算出のモノであり,他のコピーではないです&他のシンクタンクやMediaで

    プロ野球全球団の得点源な選手(または足を引っ張ってる選手)を野球統計学とPythonで出してみた - Lean Baseball