全てが最盛期のようにはなりません。また、ある地域が栄えるということはある地域は衰退するのです。 それを中央で考えるのではなく、地域に考えさせるということは、権限を与えて自分で考えるようにしなければなりません。失敗すれば衰退し、成功すれば栄えるのです。
前回、おそ松さんたちをディープラーニングで見分けるため、準備編としておそ松さんたちの顔画像を5644枚集めました。 今回はそれを用いて、ディープラーニングで学習させ、判別器を作って検証します。 集めた画像 人物 枚数 例 おそ松 1126 から松 769 チョロ松 1047 一松 736 十四松 855 とど松 729 その他 383 使用フレームワーク 最近GoogleからTensorFlowという新しいディープラーニングのフレームワークが発表されました。 会社のブログに使い方書いたのですが、まだ慣れていないので、今回はchainerを使います。こちらだとすぐに高い成果を上げているImageNetのNINモデル、4層畳み込みニューラルネットワークがサンプルで入っていますので、こちらを改良して使います。 imageNetの使い方は、こちらやこちらを参考にしています。 訓練データセット Im
『スタンフォードの自分を変える教室』の著者で健康心理学者のKelly McGonigal(ケリー・マクゴニガル)氏がGoogle社で「意志力」をテーマに講演。反省や後悔しやすい人のほうが挫折しやすく、依存症にかかる可能性が高いという驚きの実験結果を紹介します。誘惑に負けやすい人や努力が長続きしない人に向けて、意志決定力を向上させる方法について紹介しました。 「自分を責めない」ことの大切さ ケリー・マクゴニガル(以下ケリー):最初の実験は睡眠をもっととる、というものでした。今度は最近みなさんが経験した挫折や、意志力を発揮できなかった場面を思い浮かべてください。 例えばランチのときあまり健康に良くないものを食べてしまった、とか、朝運動しなかった、仕事に関係のないリンク先にアクセスしているうちに午前中が終わってしまった、などですね。最近、意志力を発揮ができなかった、いわば「意志力不足」の場面です
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