Scraping the web with Ruby is easier than you might think. Let’s start with a simple example, I want to get a nicely formatted JSON array of objects representing all the showings for my local independent cinema. First we need a way to download the html page that has all the listings on it. Ruby comes with an http client, Net::HTTP, and it also comes with a nice wrapper around it, open-uri 1. So th
こんにちは! 見た目30歳の新卒1年目中野です。 今回は社内でクローラーについて勉強会を行ったので、その内容について記事を書きました。 クローラーとは、WebページからHTMLを解析して周期的に情報を収集する技術です。 初心者向けの内容となっていますので、クローラーに興味があってやってみたい!という人に読んでいただきたいなと思います。 Anemoneによるクローラー入門 from Tasuku Nakano クローラーとスクレイピングについて まずはクローラーについて説明していきます。 ただ、その前にスクレイピングという技術もあるので先にそちらを説明します。 ご存知かと思いますが、スクレイピングとは、WebページのHTMLを解析してデータを抽出することです。スクレイピングはWebページ1ページに対して処理を行います。 一方クローラーは、Webページ内にある全てのリンクを巡回して、深堀りしな
2. Nokogiri利用 hatenaのトップの記事ランキングと、qiitaの各ジャンルのトップ記事を引っ張ってきたかったので、それぞれのサイトにNokogiri使ってアクセスします。 3. パース その後パースしてHTML自体を任意のクラス名などで分解します。 →やりたければ、モデルに突っ込む サンプルソース require 'nokogiri' class TopController < ApplicationController def crawl crawl_hatena crawl_qiita end #hatenaのtopからデータ取得する def crawl_hatena url = 'http://hatenablog.com/' @crawl_hatena = Nokogiri::HTML.parse(open(url), nil, nil) @entry_list =
デモ・ソースコード [Git](https://github.com/sagaekeiga/deploy) 文字条件で取得 ---精度70%--- bots_controller.rb def if_crawl @bot = Bot.find(params[:id]) doc = Nokogiri::HTML(open("#{@bot.url}"))#URLの指定 doc.css('table').each do |crawl| #テーブルを引っ張る @crawl = crawl.inner_html.encode("UTF-8") #↓指定の単語が全て含まれてればtrue if @crawl.encode("UTF-8").include?(@bot.word1) && @crawl.encode("UTF-8").include?(@bot.word2) && @crawl.encod
ソースコード nokogiriのインストール MVCの作成 xpathで取得 ---- 精度70% xpathテスト 対象サイト xpath取得 crawlリンク押した結果 今回は、Railsでクローラーアプリを作成します。 抽出対象はテーブルです。 自治体の選挙開票結果を抽出してくれるクローラーを作れたりします。 ソースコード ソースコード GitHub - sagaekeiga/deploy nokogiriのインストール gem "nokogiri" bundle nokogiriはHTML解析をしてくれるライブラリです。 MVCの作成 rails g model bot name:text url:text xpath word1:text word2:text word3:text upper:text lower:text rails g controller bots rak
近年「ビッグデータ」 という言葉が急速に流行し、 注目を集めています。ビッグデータとは、そのまま解釈すると膨大なデータのことですが、インターネット上の私たちの行動履歴もビックデータの重要な一部となっています。例えば、Googleでキーワードを検索する、Webページにアクセスする、アクセス先で商品を購入する、FacebookやTwitterに書き込むなど、近年のインターネット社会では日々あらゆる履歴が蓄積されています。このような流れは、更なるインターネットの普及やIT技術の発展により、今後も加速していくことが容易に予想され、ビジネス界においては、蓄積されたデータをどのように活用していくかが成功のカギとなることは間違いないでしょう。 一言に「データの活用」と言っても、そこにはいくつかのプロセスが存在します。データを集める→集めたデータを分析する→有益な情報を抜き出す→得られた結果をフィードバッ
gemを使った開発!Ruby on Railsでクローラーを使う方法【初心者向け】 初心者向けにRuby on Railsでクローラーを使う方法について解説しています。いろんなサイトから多くの情報を取得するといった手動ではできないことを行うことができます。実際にgemを使いながら説明しているので、ぜひご覧ください。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元:GMOリサーチ株式会社 調査期間:2021年8月12日~8月16日 調査対象:2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18~80歳の男女1,000名 調査手法:インターネット調査 RubyのフレームワークのRuby on Railsでクローラーを使う方法につ
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