データ分析部ロジック共有会を実施しました - Deep Learning を用いた年齢推定の精度改善について - Gunosyデータ分析ブログ
こんちくわ，Gunosyデータ分析部の@hmjです． 最近よく聞く音楽はGOING UNDER GROUND の さえないブルー です． 今回は，先日開催したデータ分析部ロジック共有会という社内向けの勉強会についてご紹介します． 1. データ分析部ロジック共有会とは データ分析部では，Gunosyの記事配信のロジックを改善したり，KPIをみてデータ分析などを主に行っています． 業務内容や組織体制などは，下記をご覧ください． seleck.cc あなただけにそっと教える弊社の分析事情 #data analyst meetup tokyo vol.1 LT from Hiroaki Kudo www.slideshare.net データ分析部ロジック共有会とは，そんな私たちデータ分析部で日々行っているロジック改善で，どういったことをしているかなどを 社内の人たちに知ってもらうための勉強会です．
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Deep Learningの技術と未来
2012年の画像認識コンペティションILSVRCにおけるAlexNetの登場以降，画像認識においては畳み込みニューラルネットワーク (CNN) を用いることがデファクトスタンダードとなった．CNNは画像分類だけではなく，セグメンテーションや物体検出など様々なタスクを解くためのベースネットワークとしても広く利用されてきている．本講演では，AlexNet以降の代表的なCNNの変遷を振り返るとともに，近年提案されている様々なCNNの改良手法についてサーベイを行い，それらを幾つかのアプローチに分類し，解説する．更に，実用上重要な高速化手法について、畳み込みの分解や枝刈り等の分類を行い，それぞれ解説を行う． Recent Advances in Convolutional Neural Networks and Accelerating DNNs 第21回ステアラボ人工知能セミナー講演資料 http
グーグル、オブジェクト認識技術を研究する新興企業DNNresearchを買収
Googleは、カナダに拠点を置く従業員数3名の研究企業DNNresearchを買収した。この企業は音声認識と画像認識を専門としている。 オブジェクト認識技術を専門に研究する企業として、2012年にトロント大学のコンピュータサイエンス学科内で立ち上げられたDNNresearchは、今回の買収によってGoogleの傘下に入ったことになる。 Techvibesが最初に報道したところによると、Googleは今回の買収によって、DNNresearchの技術とともに、創業者であるGeoffrey Hinton同大学教授のほか、Alex Krizhevsky氏とIlya Sutskever氏という2名の同大学院生を獲得することになるという。 トロント大学のDavid Naylor学長は声明で「Geoffrey Hinton教授の研究は基礎研究に根ざした破壊的革新の素晴らしい例である」と述べるとともに「
ニューラルネットの逆襲 - Preferred Networks Research & Development
岡野原です。Deep Learningが各分野のコンペティションで優勝し話題になっています。Deep Learningは7、8段と深いニューラルネットを使う学習手法です。すでに、画像認識、音声認識、最も最近では化合物の活性予測で優勝したり、既存データ・セットでの最高精度を達成しています。以下に幾つか例をあげます。 画像認識 LSVRC 2012 [html] 優勝チームスライド [pdf], まとめスライド[pdf] Googleによる巨大なNeuralNetを利用した画像認識（猫認識として有名）[paper][slide][日本語解説] また、各分野のトップカンファレンスでDeep Learningのチュートリアルが行われ、サーベイ論文もいくつか出ました。おそらく来年以降こうした話が増えてくることが考えられます。 ICML 2012 [pdf] ACL 2012 [pdf] CVPR
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Learning Deep Architectures for AI （第 3 回 Deep Learning 勉強会資料; 松尾）
