Learning Deep Architectures for AI （第 3 回 Deep Learning 勉強会資料; 松尾）

1. Learning Deep Architectures for AI Journal of Foundations and Trends in Machine Learning, 2009 Yoshua Bengio (U. Montreal, Canada) 2. 松尾まとめ：広義のDeep Learning もしくはDeep Architecture • [勝ち組1] DBN: Deep Belief Network – Restricted Boltzman Machine(RBM)で層ごとに訓練 • その方法 CD: Contrastive Divergence – Deep Boltzman Machine (DBM)に変換できる – Hintonさんら（トロント大） 狭義のDeep Learning • [勝ち組2] Stacked Auto-Encoders – Aut

[moguno]

ちょすけ＠相互フォロー100％ wrote: 5件のコメント http://t.co/ebwmuhW7NP “Learning Deep Architectures for AI （第 3 回 Deep Learning 勉強会資料; 松尾）” http://t.co/1wAHaMaVcQ #network #AI

[miyakawa_taku]

レジュメ

[aidiary]

Learning Deep Architectures for AIの要約

[murashit]

いやこれをブクマしたところで自分でなにか役立てられるわけでもないのですが

[harapon1012]

そろそろ真面目に勉強してみるかなー