Google Calendar API を使って祝日を取る PHP編 - Qiita
Googleさんの API を扱うまでのメモ（色々変わっててくりびつした 流れとしては Google アカウントを取得（この記事では省略 Google Developers Console でプロジェクトを作成 APIを有効化する このAPIキーを元にソースコードを書いていく！ てな感じになります。 Google Developers Console google にログインしている状態で Google Developers Console にアクセスしましょう。 この画面にある「プロジェクトを作成」で、プロジェクト名を入れて「作成」ボタンを押します 作成が完了したら次のような画面に遷移します。 これでプロジェクの作成は完了です API を有効化する 作成直後の画面で「Google API を利用する」といったリンクがあります。 このリンク先に遷移すると、「有効化することが出来るAPIのリ
カレンダー整形問題をHaskellで、それも日本語で読めるように書いてみた - Qiita
カレンダー整形問題Haskellの回答に、日本語による解説をコメントとしてではなく動作する関数として加えてみた。個人的に気に入っているのは「を」関数。 なおgistに投稿済み。 module Main where import Data.List.Split import Data.Time.Calendar import Data.Time.Calendar.WeekDate import Data.Time.Clock import Data.Time.Format import Data.Time.LocalTime import Data.Text (pack, unpack, center) import System.Locale 主処理 = main main = 現在日付を取得 >>= 指定日付を表示用に加工 >>= プリントアウト 現在日付を取得 = getZonedTi
Date and Time APIを理解する為には、ISO 8601に踏み込みましょう！
HASUNUMA Kenji (Deprecated) @khasunuma_old Date and Time APIを説明するにISO 8601にまで踏み込むのは蛇足だという方は非常に多く、過去にJava界隈の重鎮から叩かれたことがあります。しかし、過去のセッションやブログを見る限り、ISO 8601には触れずに解説したものは、ほぼ例外なく爆死しています。 2015-05-09 05:11:10 HASUNUMA Kenji (Deprecated) @khasunuma_old Date and Time APIがISO 8601ベースになったのは、先行したJoda-Timeが同様にISO 8601ベースにしてうまくまとまったから。Stephenは暦が無数にあることを承知の上で、ISO 8601という国際規格を「人間向け」の基準と定めたのです。 2015-05-09 05:13:45
調べてもなかなか見つからなかった、Python で 指定した「期首日～期末日」の間のすべての年月日をシーケンシャルなリスト型オブジェクトで得る方法 - Qiita
以下のウェブサイトを参考にして、リスト型オブジェクトを変えすメソッドを作成して、使ってみました。 brainstorm 「2つのdatetime型の期間内で日毎、月毎に処理をする」 1. まずは例として、「今日の日付」と、「今月の月初日」を定義 from dateutil import relativedelta import datetime today = datetime.date.today() today today + relativedelta.relativedelta(day=1) start_day_of_this_month = today + relativedelta.relativedelta(day=1) start_day_of_this_month
python の sqlite3 で datetime 型を扱う方法 - Qiita
pythonの標準ライブラリ sqlite3 でdatetime型を(擬似的に)扱う方法を紹介します。 SQLite3 にはいわゆる日付型(datetime型)は存在しませんが、 Python側から見るとあたかもSQLiteがdatetime型をもっているかのような振る舞いをさせることができます。 とりあえずコード こんなかんじで import sqlite3 import datetime # DBを開く。適合関数・変換関数を有効にする。 conn = sqlite3.connect(':memory:', detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES) # "TIMESTAMP"コンバータ関数 をそのまま ”DATETIME” にも使う sqlite3.dbapi2.converters['DATETIME']
pythonで日付を取り扱う - uokadaの見逃し三振は嫌いです
pythonで日付を取り扱う python-dateutilが使いやすいのでそれを使ってみる。 python-dateutil - Labix 2.X系はversion1.5以下を使う必要があるので注意。 インストール pipからバージョン指定してインストールする。 % pip-2.7 install "python-dateutil==1.5" --no-install Downloading/unpacking python-dateutil==1.5 Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded Running setup.py egg_info for package python-dateutil Successfully downloaded python-dateutil % pip-2.7
Iterating through a range of dates in Python
I have the following code to do this, but how can I do it better? Right now I think it's better than nested loops, but it starts to get Perl-one-linerish when you have a generator in a list comprehension. day_count = (end_date - start_date).days + 1 for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]: print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetup
Pythonの技法：heapqモジュールによる優先順位付きキューの実装 - builder by ZDNet Japan
Pythonには、順序付きのリストでヒープを実装するheapqモジュールが用意されている。このモジュールを利用することで、アイテムの追加や削除の際もソートされた状態が維持される「優先順位付きキュー」を、素早く簡単に作成することができるのである。このheapqモジュールでは、常に最小のアイテムを返す「最小ヒープ」を実現するための関数が定義されており、以下のようにheappush関数を用いて値の追加を、heappop関数で値の削除を行える。 >>> from heapq import heappush, heappop >>> heap = [] >>> heappush(heap, 2) >>> heappush(heap, 10) >>> heappush(heap, 4) >>> heappush(heap, 5) >>> heappop(heap) 2 >>> heappop(heap
Python での list の merge - パイソソソソソソソソソソン
python で list をマージしたい時はどうしたらいいんだろう。 考えるよりまずググる Google 脳なので、「python list merge」でググッたところ、こんな記法が目を引いた。 >>>a = [1,2,3] >>>b = [4,5,6] >>>[x for sublist in [a,b] for x in sublist] [1, 2, 3, 4, 5, 6] 気に入ったけど何のことかわからない。 重い腰を上げて考えます。 まずこの [x for sublist in [a,b]... 最初の x が意味わからない。 分解してみる。 >>> a = [1,2,3] >>> b = [4,5,6] >>> [x for sublist in [a,b]] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1
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TimeZone in Pharo
Any way to use rrule going backwards
rrule in future but relative to this morning
Generating all dates within a given range in python
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