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PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？データベース専門家が8つの視点で徹底比較！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）

PostgreSQLとMySQL、使うならどっち？データベース専門家が8つの視点で徹底比較！オープンソースのデータベースとしてよく比較されるPostgreSQLとMySQL。どんな長所・短所があるのでしょう？それぞれの専門家による対談で明らかにします。エンジニアとして働いていると必ず直面する悩み。それは、「どのリレーショナル・データベース（以下、RDB）を選ぶのが最善なのか？」です。 RDBごとに長所と短所は異なっています。そのため自社サービスにマッチしないRDBを選んでしまうと、それがボトルネックとなり開発・運用にトラブルが生じるケースは少なくありません。なかでもよく比較検討されるのが、PostgreSQLとMySQL。ともにオープンソースRDBのデファクトスタンダードであり、高い性能と数多くの機能を持っています。では、両者は具体的にどのような長所・短所があるのでしょうか。そ

nfunato 2018/01/03

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GitHub - patroni/patroni: A template for PostgreSQL High Availability with Etcd, Consul, ZooKeeper, or Kubernetes

You can find a version of this documentation that is searchable and also easier to navigate at patroni.readthedocs.io. There are many ways to run high availability with PostgreSQL; for a list, see the PostgreSQL Documentation. Patroni is a template for high availability (HA) PostgreSQL solutions using Python. For maximum accessibility, Patroni supports a variety of distributed configuration stores

nfunato 2017/04/15

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[postgres]大容量メモリかつOSがRHEL(CentOS)6系をお使いの方、THPのdefragは止めた方が良いですよ - Qiita

■ 現行設定確認 # cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag ⇒alwayであれば対象 ■ あれ？sys高いなと思ったときに打つ # perf top ⇒以下のように出たらすぐにTHPのdefrag設定を見直しましょう～～～ Samples: 2M of event 'cycles', Event count (approx.): 908733026153 42.59% [kernel] [k] compaction_alloc　　←★これ (圧縮_再配置) 8.09% [kernel] [k] __reset_isolation_suitable 2.32% [kernel] [k] compact_zone ... ～～～起きたこと CPU使用率のsysが張り付く postgresの処理が止まる postgresのプロセスが大量

nfunato 2016/09/11

"transparent huge page, defrag"

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GpuScan + SSD-to-GPU Direct DMA - KaiGaiの俺メモ

前回の動いた！SSD-to-GPU Direct DMA - KaiGaiの俺メモの記事では、Intel SSD 750とNVIDIA Quadro K1200を使って、Raw-I/OでのSSD-to-GPU Direct DMAが動くところまでを紹介した。この時点で測定できたSSD-to-GPU Direct DMAのスループットは概ね1400MB/s程度で、VFS経由のスループット1100MB/sを約20%程度上回るものであった。ただ、Quadro K1200のスペックは以下のようなもので、お世辞にもハイパフォーマンスを期待して使用するタイプのカードではない。*1 チップ GM107GL (CC5.0) CUDAコア数 512コア, 1000MHz メモリ容量 4GB GDDR5 メモリ帯域 80GB/s, 128bit という事で、同じくGPUDirect RDMAに対応した T

nfunato 2016/09/05

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Uber's move away from PostgreSQL

VP, Chief Database Scientist @ EnterpriseDB, PostgreSQL Major Contributor and Committer Last week, a blog post by an Uber engineer explained why Uber chose to move from PostgreSQL to MySQL. This article was widely reported and discussed within the PostgreSQL community, with many users and developers expressing the clear sentiment that Uber had indeed touched on some areas where PostgreSQL has room

nfunato 2016/08/03

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Postgres meet Andl | Andl

Andl is coming to Postgres. Postgres is “the world’s most advanced open source database”. It is a highly capable database server, and is ordinarily accessed using SQL queries. Postgres is also highly customisable, with the ability to add new functions, new data types and even new languages. There are currently several language implementations for Postgres, including PL/SQL (similar to SQL/PSM), Py

nfunato 2016/05/31

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PostgreSQL Scalability: Towards Millions TPS - Alexander Korotkov's blog

PostgreSQL scalability on multicore and multisocket machines became a subject of optimization long time ago once such machines became widely used. This blog post shows brief history of vertical scalability improvements between versions 8.0 and 8.4. PostgreSQL 9.2 had very noticeable scalability improvement. Thanks to fast path locking and other optimizations it becomes possible to achieve more tha

nfunato 2016/05/10

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2大OSSデータベースのMySQLとPostgreSQLの違い(後半)

301 Moved Permanently https://speakerdeck.com/soudai/2da-osstetahesufalsemysql topostgresqlfalsewei-i-hou-ban

nfunato 2016/02/22

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Don't test with SQLLite when you use Postgres in Production

nfunato 2015/08/04

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Documenting your PostgreSQL database - Craig Kerstiens

Just a few days ago I was surprised by what someone was doing with their database, and not in the typical horrifying travesty against mankind. Rather, it was a feature that while familiar with I’d never seen anyone fully take proper advantage of – COMMENT or describing tables. Postgres has a nice facility for you to provide a description for just about anything: Table Column Function Schema View I

nfunato 2015/07/27

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まずやっとくPostgreSQLチューニング

29回勉強会資料「PostgreSQLのリカバリ超入門」 See also http://www.interdb.jp/pgsql (Coming soon!) 初心者向け。PostgreSQLのWAL、CHECKPOINT、オンラインバックアップの仕組み解説。これを見たら、次は→　 http://www.slideshare.net/satock/29shikumi-backup

nfunato 2015/04/15

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Rails で、Controller に定義されている action を一度に取得する方法はありますか？ - QA@IT

平素よりQA＠ITをご利用いただき、誠にありがとうございます。 QA＠ITは「質問や回答を『共有』し『編集』していくことでベストなQAを蓄積できる、IT エンジニアのための問題解決コミュニティー」として約7年間運営をしてきました。これまでサービスを続けることができたのは、QA＠ITのコンセプトに共感をいただき、適切な質問や回答をお寄せいただいた皆さまのご支援があったからこそと考えております。重ねて御礼申し上げます。しかしながら、エンジニアの情報入手方法の多様化やQAサービス市場の状況、＠ITの今後のメディア運営方針などを検討した結果、2020年2月28日（金）15:00をもちましてQA＠ITのサービスを終了することにしました。これまでご利用をいただきました皆さまには残念なお知らせとなり、誠に心苦しく思っております。何とぞ、ご理解をいただけますと幸いです。 QA＠ITの7年間で皆さまの知識

nfunato 2013/01/12

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Overview - Multicorn - A Foreign Data Wrapper Library for PostgreSQL

Presentation Multicorn is a PostgreSQL 9.1+ extension meant to make Foreign Data Wrapper development easy, by allowing the programmer to use the Python programming language. Ok, but why should I care? Multicorn allows you to access any data source in your PostgreSQL database. You can leverage the full power of SQL to query your data sources. Every tool you use for SQL can be reused with those data

nfunato 2012/10/28

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