pip freezeして作られたであろう requirements.txt をどうにか整理する話
asgiref==3.8.1 boto3==1.34.78 botocore==1.34.78 certifi==2024.2.2 charset-normalizer==3.3.2 Django==4.2.11 idna==3.6 jmespath==1.0.1 python-dateutil==2.9.0.post0 requests==2.31.0 s3transfer==0.10.1 six==1.16.0 sqlparse==0.4.4 urllib3==2.2.1 プロジェクトを維持していく中では依存ライブラリのバージョンを上げていきましょう、があるわけですが、この状態のファイルをメンテナンスするのはかなり大変な作業になってしまいます。 （これは例として作ったものですが、実際のファイルはそれはもうとてもお見せできない…） 直接依存しているライブラリはどれですか そこで、依存管理
Python3.8の新機能(2) - 代入式の導入 - Qiita
はじめに 2019年10月にリリースを予定しているPython3.8で新たに加わる変更をPython3.8の新機能 (まとめ)という記事でまとめ始めました。その中で比較的分量のある項目を別記事に切り出すことにしましたが、その第二弾として代入式(Assignment Expressions)の導入を取り上げてみたいと思います。 なお、この変更は現時点でまだWhat’s New In Python 3.8には載っていないのですが、PEP-572で提案されている内容が既に開発版で実装されており、このコメントからも3.8a1に入ってきそうなので書いちゃいます。 式と文 「『代入式の導入』って、そもそもpython には普通に代入文があるじゃん」って思われた方もいるかも知れません。式と文で何が違うのか。ググれば丁寧に解説しているサイトがすぐに見つかると思うので、ここではその違いをごく簡単に書いてみた
Jupyter is the new Excel
If you are a trader or you are working in the financial services, Excel is your bread and butter; you can analyse prices and other tick data, evaluate your trading portfolio, calculate VaR, perform back testing and the list goes on and on. You are an expert in pivot tables, formulae, charts or even VBA and PowerQuery. You can crunch a solution quickly but before you know it, your spreadsheet expan
PEG Parsers
Some years ago someone asked whether it would make sense to switch Python to a PEG parser. (Or a PEG grammar; I don’t recall exactly what was said by whom, or when.) I looked into it a bit and wasn’t sure what to think, so I dropped the subject. Recently I’ve learned more about PEG (Parsing Expression Grammars), and I now think it’s an interesting alternative to the home-grown parser generator tha
（インターン向けに書いた）Pythonパッケージを作る方法 - Qiita
この記事は何？ Pythonパッケージの作り方を説明する Pythonパッケージを作るときに意識して欲しいことを説明する この記事はポエムです これまでのあらすじ インターンを迎える予定なのですが、彼らはパッケージを作ったことがないそうです。 一方で、企業としては、パッケージ化までしてくれないと、実務に使うまで時間がかかってしまって大変です。 そこで、社内向けに「Pythonパッケージの作り方」という文書を書きました。これをインターンの人に読んでもらっていい感じのパッケージを作ってもらうぜ！という都合の良い目論見です。 しかし、 私もいままでパッケージ化のノウハウをきちんと体系的に勉強したわけではないので、イマイチ不安です。そこで、Qiitaにポエム投稿して、ポエム修正をしてもらおうと思ったわけです。 ところどころ日本語が変なのはご容赦ください。日本語に不自由してます。1 この記事を読む人
PythonとTwitterAPIでTwitterクライアント的なのを作ったお話【びよりったー】 - Qiita
ヽ(廿Δ廿 )にゃんぱすー。情報系の学生をしております、なっぢです。 Qiitaの記事を書いてみたいと思ったので、PythonでTwitterクライアントを作った話をします。 事の経緯 (ここは別に大事じゃないので読みたくなけりゃ飛ばしてもらって大丈夫です) via芸のために愛用していた非公式クライアントが自分の引継ぎミスで使えなくなったのがきっかけです。 Twitterはやめたくないし、新しいクライアントを探すのも面倒なので、 Pythonの勉強も兼ねて自分で作ってみよう。という発想に至りました(？)。 以前、アプリケーションの登録をしていた。っていうのも大きかったです。 開発環境 Python 3.7.3 コマンド一覧 実装したコマンドの一覧です。一応隠しコマンドもあります。 (2019/6/5 追記) 最終的に実装したコマンドの一覧です。 置換コマンド
Raspberry PiでGPGPU - Qiita
Raspberry PiでGPGPUを行う為の**PyVideoCore**というPythonライブラリを作りましたので紹介します。 Raspberry PiのGPU Raspberry PiシリーズはBroadcomのVideoCore IVというモバイル向けGPUを搭載しています。このGPUは公式にリファレンスガイドが公開されています。これは2014年2月にRaspberry Pi財団への誕生日プレゼントとしてBroadcomが公開したものです。この文書のおかげで、VideoCoreをハックする事が可能になりました。 VideoCore IVは12個のQuad Processing Unit (QPU)を搭載しています。各QPUは16 wayのSIMDプロセッサであり、1命令で4ワード×4サイクル(つまり長さ16)のベクトル計算を行います。各QPUは加算系と積算系の2つの演算を同時に実
【python】nltkで英語のStemmingとLemmatization - 静かなる名辞
Stemming（ステミング）は単語の語幹を取り出したいとき、Lemmatization（レンマ化、敢えてカタカナ表記するとレンマタイゼーション）はカテゴリごとにグルーピングしたりしたいときに使う。 公式ドキュメントはここ。 nltk.stem package — NLTK 3.4 documentation 目次 Stemming 概要 Porterを使う Lancasterを使ってみる Lemmatizing 結論 スポンサーリンク Stemming 概要 nltkでStemmingに使えるクラスはたくさんある（ように見える）。nltk.stemに実装されているものだけでも、 ARLSTem Arabic Stemmer*1 アラビア語用 ISRI Arabic Stemmer*2 アラビア語用 Lancaster Stemmer*3 英語用。古い（1990年） Porter Stem
日本全国で二郎系ラーメンが食べられる場所を可視化するマップを作った物語 - Qiita
2. 店舗の住所から緯度経度を取得 取得した店舗の情報から、geocoding APIにて、取得した店舗の住所情報を緯度経度に変換しました。いつも便利で助かってます。 無料のAPI提供者様側に迷惑をかけないように間隔を空けながらアクセスする必要があり、また一時的にアクセス制限がかけられても、続きから再開できるように、という観点で過去に私が書いた記事1のコードをちょっとだけいじって下記のようにアクセスしてみました。 import requests from bs4 import BeautifulSoup import time from tqdm import tqdm def coordinate(address, url='http://www.geocoding.jp/api/'): """ addressに住所を指定すると緯度経度を返す。緯度経度が取得できなかった場合は便宜的に [
PythonインタプリタをWebAssemblyへコンパイル、Webブラウザで稼働するPython環境「Pyodide」。Mozillaが開発中
Mozillaは、WebブラウザでPythonインタプリタや数値計算ライブラリのNumPyなど、Pythonの標準的なデータサイエンス環境をほぼそのまま実行可能にする「Pyodide」（パイオダイドと発音されているようです）を開発中です。 Mozilla Hacksのブログに投稿された記事「Pyodide: Bringing the scientific Python stack to the browser」で、このPyodideの詳細と現状が報告されています。 Pyodideは、データサイエンス環境をWebブラウザ上で実現しようというMozillaのプロジェクト「Iodide（アイオダイド、と発音されているようです）の関連プロジェクト。 Pyodideの最大の特徴は、標準のPythonインタプリタのフル機能をWebブラウザ上で実現しようとしている点にあります。下記はブログから。 Pyo
FastAPI
FastAPI¶ FastAPI framework, high performance, easy to learn, fast to code, ready for production Documentation: https://fastapi.tiangolo.com Source Code: https://github.com/fastapi/fastapi FastAPI is a modern, fast (high-performance), web framework for building APIs with Python based on standard Python type hints. The key features are: Fast: Very high performance, on par with NodeJS and Go (thanks
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shirokunet on Twitter: "ジャンク品として買った掃除してくれないルンバ、ラズパイ載せたら普通に動いた。 動作確認にはPyRoombaAdapterを利用しました。 https://t.co/xD7Hymksvw"
Sean Law 🇨🇦 on Twitter: "I've been playing around a lot with sparse arrays and using them effectively for building local ML models. I was su… https://t.co/Y4rQ1Kiyot"
Qiita_Python on Twitter: "有価証券報告書(XBRL)から従業員数や平均年齢および勤続年数、平均年収の数値を取得する - https://t.co/2RXXmcXWX5"
本 - オーム社( @ohmsha_pr ) - 小高知宏(著) - 機械学習と深層学習 C言語によるシミュレーション - C言語ではなくPythonによるシミュレーション | Kamimura's blog
さつき on Twitter: "うちの研究室の先生の本が出版されました！買ってください！ >RT https://t.co/M8ykPZxXp0"
Yaboo Oyabu on Twitter: "Google Cloud の 機械学習 API には便利だけど知られていない機能がたくさんあります。そういう機能を試してもらうために、 Colaboratory ベースでサンプルコードを公開しました。順に実行するだけで簡単に実行で… https://t.co/7GFEnTaA89"
GitHub - alcarithemad/zfsp: ZFS, in Python, without reading the original C.
山岡忠夫 on Twitter: "はてなブログに投稿しました Python環境をVisual Studio 2017に移行 - TadaoYamaokaの日記 https://t.co/8k710y6Thh #はてなブログ"
Shintaro Takemura on Twitter: "Python 4.0、型ヒントのださい部分が解決されるらしい。3.x は下記コードはエラーになるけど(3.7以降は回避手段あり）、4.xならそのままいける。 class T: def __add__(self, oth… https://t.co/7kulQj1a6I"