スタンフォード大学のPytorchを使った深層学習の授業の講義資料が無料で公開されている.日本の先生はこれの和訳スライドつくると良いのでは??? https://t.co/L3lfkIO6dE

はじめに コード比較 numpy pytorch TensorFlow eager execution 速度と結果の比較 結果 第二回戦 結果 はじめに 最近わたしはTensorFlowにボコボコにされています。 計算グラフを書いて、sess.runするまでは何が起こるかわからない!何かが起こっても何が起こっているかは分からない! そんな状態から、TensorFlow eager executionの登場で解放された!……かに思えました。 今回は下記のTensorFlowとnumpyによるカルマンフィルタの実装例に見て、 これがTensorFlow eager executionでどれくらい楽になるかを試してみました(やる前からそれほど楽ではないことは分かっていた)。 カルマンフィルタといえば理論は非常に難解ですが、実装は意外と楽チンで、実用上非常に優れた予測モデル(と言っていいかは微妙で
注意! PyTorch 0.4 以降、Variableは非推奨となり、Tensorに統合されました。 Welcome to the migration guide for PyTorch 0.4.0. In this release we introduced many exciting new features and critical bug fixes, with the goal of providing users a better and cleaner interface. In this guide, we will cover the most important changes in migrating existing code from previous versions: ・ Tensors and Variables have merged よって、本記事の内容
Basic ML/DL lectures using PyTorch in English.
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