水平 Pod 自動スケーリングのチューニングの驚くべき経済性 | Google Cloud 公式ブログ
Gemini 1.5 モデル をお試しください。Vertex AI からアクセスできる、Google のもっとも先進的なマルチモーダル モデルです。 試す ※この投稿は米国時間 2024 年 5 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Kubernetes HorizontalPodAutoscaler（HPA）は、環境のスケーラビリティと効率を管理するための基本的なツールであり、負荷の増加に応じてデプロイする Pod を増やすことで機能します。しかし、HPA で優れたコスト パフォーマンスを実現するには、HPA の設定、特に CPU 使用率の目標値の微細な部分を理解しなければなりません。一般的に、CPU 目標値を 50% に設定することが出発点として有効であるという認識があります。しかし、これは実際に費用の増加につながりかねません。実際、HPA
K3s
Perfect for EdgeK3s is a highly available, certified Kubernetes distribution designed for production workloads in unattended, resource-constrained, remote locations or inside IoT appliances. Simplified & SecureK3s is packaged as a single <70MB binary that reduces the dependencies and steps needed to install, run and auto-update a production Kubernetes cluster. Optimized for ARMBoth ARM64 and ARMv7
「Kubernetesはオープンソースのコンテナオーケストレーションのデファクトになった」と、CoreOSがfleetの開発を終了、代わりにKubernetes採用を発表
「Kubernetesはオープンソースのコンテナオーケストレーションのデファクトになった」と、CoreOSがfleetの開発を終了、代わりにKubernetes採用を発表 Dockerの競合としてコンテナに最適化したContainer Linux（旧CoreOS）などを展開するCoreOSは、これまで同社が推進してきたコンテナオーケストレーションツール「fleet」の開発を終了し、今後はKubernetesを採用すると発表しました。 today we are seeing widespread adoption of Kubernetes, which has become the de facto standard for open source container orchestration. 現在、Kubernetesは広く使われており、オープンソースのコンテナオーケストレーションと
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DMMプラットフォームで発生したノイジーネイバー問題に対してのSLI/SLOを検討した話 - DMM inside
