「あなたを再びプログラミングに駆り立てる映画10選」を和訳した - Qiita
この記事の概要 プログラミング学習を続けてきて、ちょっと疲れた人向け プログラミングに対するモチベーションが下がった時、息抜きに見ると良い映画リストの紹介記事を和訳したもの 元記事：https://medium.com/the-andela-way/10-movies-to-get-you-coding-again-3d463b1bd9af いずれもAmazon Primeビデオにラインナップされている（ダイレクトマーケティング） 作品ラインナップ １）SILICON VALLEY（ドラマシリーズ） ２）MR.ROBOT（ドラマシリーズ） ３）バトル・オブ・シリコンバレー（映画） ４）ソーシャル・ネットワーク（映画） ５）アイアンマン（映画） ６）スティーブ・ジョブス(2013)（映画） ７）ファウンダー ハンバーガー帝国のヒミツ（映画） ８）イミテーション・ゲーム/エニグマと天才数学者の
われわれはいかにして機械学習プロジェクトのマネージメントをすべきか - 不確実性の極みとの戦い方 - builderscon tokyo 2019
Abstract AIブームと言われて久しい昨今ですが、ソフトウェア開発の現場でも、実際に仕事で機械学習を扱う機会というのは徐々に増えていくだろうと思います。 一般的にソフトウェア開発プロジェクトは不確実性にいかに対処するか、という観点を強く意識してマネージメントしていくことになるわけですが、機械学習プロジェクトでは大きく考えて2つ不確実性がとても高いポイントがあります。 1つは、アルゴリズムを選定するまでの工程。 もう1つは、本来完了の定義を明確に定めたうえで実施されるべきテスト工程です。 特に、テスト工程における不確実性というのは一般的なソフトウェア開発プロジェクトと大きく異なる部分であり、機械学習プロジェクトを仕事として進めるために最も注意が必要な部分です。 わたしたちは、Mackerelというプロダクトに「ロール内異常検知」という機械学習技術を用いた機能を実装しました。 そこでのマ
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