(PgDay2012発表資料) SQLにとって、なぜO/Rマッパーが重要かを説明した資料です。Read less
SQL上級者こそ知って欲しい、なぜO/Rマッパーが重要か？
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Scalaでプログラムを作りました
7. sample.org * 登場⼈人物 #+caption: 登場⼈人物⼀一覧 | name |! |------|! | 商社 |! ! ** 顧客 #+caption: 属性⼀一覧 | name | type |! |------+--------|! | 住所 | string |! ! *** 種類 **** 個⼈人顧客 **** 法⼈人顧客 * 道具 ** 商品 *** 属性 **** 商品名 **** 定価(long)! *** 区分 **** 商品区分(第1類;第2類;第3類)! * 出来事 ** 購⼊入する *** 部品 **** 顧客 **** 商品 8. Java $ sm -java sample.org! /src/main/java/model/ModelContext.java! /src/main/java/model/ModelRepository.ja
Map Reduce 〜入門編：仕組みの理解とアルゴリズムデザイン〜
This document discusses using sliding windows to aggregate streaming data in MapReduce. It proposes buffering input tuples in mappers until a window is full, then emitting the aggregate. Combiners and reducers combine partial aggregates across windows. Window ranges are initialized and updated during merging to remove outdated data and handle late arrivals. This approach allows streaming aggregati
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