【Python】M1/M2 MacでPython環境の構築（pyenvとvenvのインストールと設定、そして使い方）
VSCodeでPython書いてる人はとりあえずこれやっとけ〜 - Qiita
はじめに Pythonはコードが汚くなりがち（個人的にそう思う） そんなPythonくんを快適に書くための設定を紹介します。 拡張機能編 ここでは Pythonを書きやすくするため の拡張機能を紹介していきます。 1. Error Lens before 「コード書いたけど、なんか波線出てるよ💦」 記述に問題があった場合、デフォルトでは波線が表示されるだけ。。。 after Error Lensくんを入れることによって 波線だけでなくエディタに直接表示される。 はい、有能〜 2. indent-rainbow before Pythonくんは インデントでスコープを認識している。 for の f から下に線が伸びてるけど、ちょっと見にくいなぁ after 色が付いてちょっと見やすくなった！ 3. Trailing Space before 一見、普通に見えるコード after 末尾にある
M1 Mac で Python環境 (Docker + VSCode編)
はじめに 以前、JupyterLab App で手軽にPython環境を構築する方法を記事にしました。 今回は、Docker と VSCode を使ったPython環境の構築を試します。 それぞれを用いる動機は次の通りです。 Docker: Macシステムと独立してPython環境を構築したい。複数の環境を使い分けたい。 VSCode: 優れたエディタや強力なデバッグ機能を使いたい。 インストール Docker 公式サイトから、Docker Desktop を入手します。M1 Mac の場合は、Mac with Apple chip からダウンロードします。 Rosetta2 (Intel用コードの変換ツール) をインストールします。[1] 下記コマンドをターミナルで実行すると、SLAに合意するか聞かれるので、Aを入力します。 Install of Rosetta 2 finished s
機械学習エンジニアに爆速でなるための教材集 - Qiita
0. はじめに 昨今のAI、DXブームの影響で、機械学習、深層学習（ディープラーニング, Deep Learning） への注目は増すばかりですが、初学者の方にとって機械学習を学ぶハードルは依然高い状態かと思います。 機械学習、特にディープラーニングを習得するには学ぶべきことが多く、また分野によっては難易度が高いということもあり、学んでいる途中で挫折してしまうという人も多いという印象があります。 そこで本記事では、これから機械学習を学びたい方が自学自習する際の助けになるようにと、有用な自習コンテンツをまとめました。 本記事では、機械学習エンジニアとして実務に参画できるレベルを目指して、コンテンツを収集しました。よって機械学習の理論やライブラリに加え、社会実装する上で付随して必要となるソフトウェアエンジニアリングのスキルも含めています。 コンテンツについては、適宜追記していく予定です。 対象
Dlib による顔検出を行う Python プログラム（Dlib, Python を使用）（Windows 上）
1. 前準備 Git のインストール（Windows 上） Gitは，バージョン管理システム．ソースコードの管理や複数人での共同に役立つ． 【サイト内の関連ページ】 Windows での Git のインストール: 別ページ »で説明している． 【関連する外部ページ】 Git の公式ページ: https://git-scm.com/ 7-Zip のインストール（Windows 上） 7-Zip 23.01 のインストール 7-Zipは，ファイルの圧縮や展開のツール．さまざまなフォーマットに対応している． Windows では， コマンドプロンプトを管理者として開き， 次のコマンドを実行することにより， 7-Zip 23.01 のインストールを行うことができる． mkdir %HOMEPATH%\7zip cd %HOMEPATH%\7zip curl -O https://www.7-zip
【Mac】OpenCV, Dlibカスケード分類による顔認識いろいろ（C++, Python）
サイズは一番小さいFull HDが良いです。 カスケード分類の種類 本記事で紹介するOpenCVとDlibはいずれもカスケード分類という技術を使って顔認識を行います。 カスケード分類器についてはこちらのサイトがわかりやすく、以下の3つの手法があり、OpenCVには1. Haar-Likeと2. LBPの顔認識モデルが最初から入っていました。 Haar-Like特徴量 物体の局所的な明暗差の組み合わせにより、画像を判別するLBP（Local Binary Pattern）特徴量 物体の局所的な輝度の分布の組み合わせにより、画像を判別するHOG（Histogram of Oriented Gradients）特徴量 物体の局所的な輝度の勾配方向の分布の組み合わせにより、画像を判別する Dlibは3. HOGとSVM（サポートベクタマシン）が使われているとのことです。 環境構築 必要なツールのイ
図解！PythonでSeleniumを使ったスクレイピングを徹底解説！(インストール・使い方・Chrome) - ビジPy
Seleniumとは Seleniumとは、ブラウザを自動的に操作するライブラリです。主にWEBアプリケーションのテストやWEBスクレイピングに利用されます。 主にWEBスクレイピングでは、JavaScriptが使われているサイトからのデータの取得や、サイトへのログインなどに使われています。 ここではまずスクレイピングの流れを確認し、その中でSeleniumがどのように使われるかを説明します。 スクレイピングの流れ スクレイピングは、大まかに３つのステップに分けることができます。 １つ目はWEBサイトのHTMLなどのデータ取得です。ただし、HTMLには必要な文章のデータだけでなく、タグなどのデータも混じっているので、必要なものだけを抽出する作業が必要になります。 そこで２つ目のデータの抽出が欠かせません。ここでは、複雑な構造のHTMLデータを解析し、必要な情報だけを抽出します。データの抽出
Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用する - Qiita
目的 Macにseleniumをインストールして、pythonでお試し利用した際の備忘録です Selenium/Google Chrome/Google Chromeドライバをインストール Seleniumをインストール Google Chromeをインストール 以下を参考にGoogle Chromeをインストール https://www.google.com/chrome MacにGoogle Chromeをインストールする方法 Google Chromeドライバをインストール Google Chromeのバージョンを確認して、 Google Chromeと同じバージョンのドライバをインストールする Google Chromeのバージョンを確認 Google Chromeメニュー → Google Chromeについて （例） Google Chrome は最新版です バージョン: 81
勢いでPython + Django + Eclipse(PyDev) - Ramens-Room
どもーらーめんこぞーですー(´ω｀)ﾉ ノリで気づいたらPythonを触り始めている件(´ω｀)某氏にはRubyist的なソレを話したような気がしますが、スマンありゃウソだった ていうのも、「なんとなーく楽ゥにWebアプリケーション作ってみたいなー↑」みたいなノリでそういう言語あさってたワケで(ˇωˇ ) (それまでJavaのServletがどうのでウオオオオアアアアーッしてた件) で、前々から目をつけていたdotCloud。(ﾟωﾟ)ｷﾞﾑﾝ アチラさんでサポートしてる言語どれがいいかなー的なノリで「まぁまぁやわらかくて、クライアントアプリにもWebアプリにもツブしが効いて、活用事例が検索で見つかるくらいあって、今後ともお付き合い願えそうなブツ」を選んでると、僕の中ではPythonとRubyのお二方になったソレでして(´ω｀)｡oO(Javaはもうある程度触ってる＋第二言語修得的なソレな
PyDev のインストール - Python 入門
PyDevとは？ PyDevはEclipse統合開発環境のプラグインで、Pythonによる開発を行う際に非常に便利です。 エディターとしての利用だけではなく、ブレークポイントの設定、ステップ実行などのデバッグ環境があります。 PyDevを利用することによって効率よくプログラムの実行状況を正確に把握しながら開発することが可能となります。 デバッグを実行中のPyDev この資料ではPyDevのインストール方法を示します。 ちなみにEclipseのプラグインなので、はじめにEclipseはインストールしておいてください。 先に言ってしまうと、PyDevのインストールと言っても特に難しいことは無く、標準的な方法ですのでEclipseを使ったことのある人なら特に問題なく簡単にインストールできるはずです。 PyDevのインストール ここでは Eclipse 3.5にPyDevをインストール手順を示しま
WebKit サーバーというものを作ってみた - IT戦記
みなさん お久しぶりですヽ(´ー｀)ノ夏休みの宿題終わりました？ 毎日が夏休みの最終日みたいな生活してるあまちゃんです！ さてさて 今日は WebKit サーバーというものを作ってみたので、紹介してみます。 WebKit って何？ WebKit っていうのは Chrome や Safari の中に入ってるブラウザのエンジンのことです！ 実はブラウザっていうのは、エンジン部分と見た目の部分（タブとかボタンとかね）に別れていて、意外と違うブラウザでもエンジン部分は同じものを使ってるってことも多いんですよ(*´ー｀) ブラウザのサーバーってどういうこと？ 要は、サーバーサイドでブラウザを起動して JavaScript を実行したり、 JavaScript が実行されないと読めないページから値を持ってくるのに使ったりしようという魂胆です。 今まではそういうのなかったの？ 実は、今までは JavaS
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
PythonでWebアプリつくるのにDotCloudに登録しない手はない - YAMAGUCHI::weblog
はじめに サエンバイノー（こんにちは）、Python界のメンソレータムです。さて猫も杓子もクラウドの時代ですが、みなさんいかがお過ごしでしょうか。先日ふと「DotCloud」というサービスを見かけてベータ登録したので、ご紹介致します。 DotCloudってなに？ dotCloud - One home for all your apps DotCloudはいままでWebアプリケーションホスティングサービスの中で期待されていた領域に切り込もうとしてますよ。まず使える言語はPHP, Ruby, Python, Javaがいまのbetaの時点で使えて、さらにこれからリクエストがある言語にも対応しようとしてます。（ErlangとかSchemeとか）で、DBとかMQとかすでに有名所はいくつか使えて、なんでもリクエストがあれば対応するぜ！っていう勢い。またスケールに関してもスケールアップ、スケールアウ
Python入門者に贈る16の鍵 « python練習帳
このエントリーは、Python入門者と、Python入門予備軍の方を対象としています。 どうしてPythonやるの？ Pythonって覚えやすい言語なんです。といっても、それなりに使いこなせるようになるには、数十時間程度はかかるわけです。なんとなく・・で勉強するなら、やらないほうがましです。ちゃんと、自分なりの目標を設定してから勉強しましょう。私の目標は、2011年中に、Pythonで日本国内でそこそこ有名になることです。そこそこでいいです。pythonでぐぐって10番ぐらいに表示されれば満足です。それぐらい有名になったら、来年はPythonで仕事しつつ、他のこと勉強してると思います。 実は世界的にはPHPより人気がある Pythonは、Java、C、C++に次いで人気のある言語です。決してマイナー言語ではありません。 2011年2月のランキング GoogleAppEngineで使える ク
Pythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい - 偏った言語信者の垂れ流し
先日公開されたPythonドキュメントの日本語訳のPDFがすごい。なにがすごいって、ページ数が合わせて3000ページぐらいあるところが。 ダウンロードファイル一覧 - Python Japanese Environment - OSDN いつもお世話になってます。ドキュメントの著者、翻訳者の方々に感謝。 追記 このPDFはSphinxというドキュメンテーションシステムを使って出力されてます。 オリジナルはreStructuredTextという形式のテキストファイルです。 Overview — Sphinx 1.4.3 documentation Sphinx-Users.jp — Python製ドキュメンテーションビルダー、Sphinxの日本ユーザ会 Google Project Hosting
Webデザインやプログラミングなどの勉強に良さそうな国内のブログ記事やWebサイトいろいろ
いよいよ2011年がスタートしました。 今年も去年同様、勉強することが 沢山あります。まだモチベーションが そこそこあるうちに勉強になりそうな 国内の記事をリンク集にしました。 迷ったときに見てみようかなと思い ます。 より最適な方法というのはあると思いますが、まずは扉を叩かない事には何が悪いかも分かりません。ということで、内容に拘らず、否の意見をスルーしてここに色々まとめさせて頂きました。 勉強したい気持ちはあるけど出来ない理由は「何を始めればいいのか分からない」という方も、何が出来るのか、どういった勉強法で出来るようになるかが分かればやる気が起きるかも知れません。 5分で分るシリーズ以前も流行ったんですね。Web関連以外も含めてここにまとめられています。 5分で分かる PHP を知らない人が PHP の便利さを学べる記事を書いたよ5分でわかる Ruby を知らない人が Ruby の便利
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