さいたま県土整備事務所、河川のリアルタイム監視システム導入--IoTを活用
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 埼玉県さいたま県土整備事務所は、河川水位をリアルタイムに監視することで災害への迅速、正確に対応するという「河川監視システム」を導入した。富士通エフサスが5月21日に発表した。同社は今後、同システムを「観測支援システム導入・運用サービス」として商品化し、6月から提供していく予定。 これまで、さいたま県土では河川を目視で監視しており、リアルタイムな状況把握が課題となっていた。監視対象である河川付近には電力や通信回線などのインフラがないことから、システムの導入が困難でもあった。 今回導入されたシステムは、確認したい状況や情報、場所に応じて最適なセンサを組み合わせた多種多様なデータを情報を管理し、モノのインターネット（Internet of T
Amazon RDS な MySQL で 不要 process を kill する - Garbage in, gospel out
MySQL で Too many connections が発生しました。 processlist を確認したところ、Command が Sleep なプロセスが多く発生しており、 結果最大接続数の上限に達してしまうことで発生していたのでした。 Sleep なプロセスが接続を持ったまま残っていることは問題なので、これを削除することとします。 まずは processlist を表示します。 show full processlist を実行するか、select * from information_schema.PROCESSLIST を実行します。 COMMAND が 'Sleep' で、TIME が 1000 以上のものを抽出するには下記のようにします。 mysql> select * from information_schema.PROCESSLIST where USER='use
Learning spaerk chapter03
2. 参考資料 • http://www.slideshare.net/hadoopxnttdata/ap ache-spark • http://www.ne.jp/asahi/hishidama/home/tech/ scala/spark/RDD.html • http://d.hatena.ne.jp/kimutansk/20130924/13 79971579 • http://www.slideshare.net/data_sciesotist/2 -learning-spark-3 • http://dev.classmethod.jp/etc/apache- spark_rdd_investigation/ • http://qiita.com/FKuro_/items/3b34f9f64a17c 73ccdd4 3. • 今回の資料は、Learning Spark自体や書
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
