Implicit feedback 下での推薦アルゴリズムに関わる論文 - Keisuke Yanagi最近は推薦の問題に取り組むことが多く、特に実務の現場では implicit feedback という状況を扱う必要があるため関連する論文を読んで勉強していました。重要そうな論文をいくつかリストアップしたいと思います。 Item Recommendation from Implicit Feedback 最近 arXiv に投稿されたレビュー論文です。Bayesian Personalized Ranking の考案者であるこの業界の第一人者、Steffen Rendle氏による解説です。Implicit feedback 下におけるアイテム推薦についてコンパクトにまとまっています。ウェブサイトで使う推薦モデルの構築では、ユーザーの行動ログからデータセットを作ることが多いのですが、その場合負例が集まりづらいという問題があります。ユーザーは興味のない対象にはそもそも関わらずログも残らないからで
数理計画法テキスト
