第4回R勉強会@東京(10/4/24)の講師資料です。hamadakoichi R言語による時系列分析。 Read less
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時間とともに変動する現象に対して時間の順序で測定・観測した結果の記録を時系列データと言い、略して時系列(time series)と言う。時系列データは多くの分野で様々な目的で取り扱われる。日常の社会生活の中でよく見受けられるものには、心電図や脳波のような医療データ、気温や気圧のような気象データ、株価および為替レートのような金融・経済データなどがある。 時系列データは、常に変動を伴うものである。その振る舞いを統計的に分析し、データ変動の特徴を捉え、現象の解明と将来の変動を予測・制御しようとするのが時系列データ分析の主要な目的である。 ちなみに、2003年ノーベル経済学賞の受賞の対象となった内容は、経済時系列分析に関するものである。
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出典:日経コンピュータ 2012年7月19日号 pp.86-89 (記事は執筆時の情報に基づいており、現在では異なる場合があります) 自社が持つビッグデータを事業強化に活用したいが、何をすればいいのか分からない――。こうした悩みを抱える企業に対し、ビッグデータの活用方針や分析手法を提案するサービスが相次いで登場した。コンサルタントが顧客企業のニーズを聞き取り、上流工程から分析モデルの検証まで、一貫して支援するサービスが増えている。 日立製作所は2012年6月7日から、ビッグデータ活用を支援する「データ・アナリティクス・マイスターサービス」を開始した(図)。顧客企業からデータを預かり、活用目的を聞き取ったうえで、分析手法を提案。最終的には、システム構築の受注に結び付ける。
一口にビッグデータ分析システムと言っても、全てが等しく作られているわけではない。リアルタイムデータも全てがリアルとは限らず、全てが本当に重要とも限らない。モバイル版キラーアプリケーションも、全てが本当にすごいアプリとは限らない。そのくらいのことは、「米史上最もオタク的な大統領選」とされた2012年の米大統領選で実践されたさまざまなデジタル戦略をざっと見直すだけで、十分に推測できる。ただし、疑う余地のないこともある。それは、他の全てのことと同様、政治もビッグデータ分析の世界に入りつつあるということだ。 関連する記事 Amazon、Google、NTTドコモの事例が示すビッグデータの可能性 先行事例で見えてきたビッグデータ活用の課題 【事例】じゃらん、ゼクシィにも活用、リクルートはなぜ「Hadoop」を使う? 共和党のロムニー陣営は各投票所の投票者数をリアルタイムで伝えてもらうべく、3万400
岡野原です。 情報処理学会主催の連続セミナー「ビッグデータとスマートな社会」での機械学習の回、自然言語処理の回での講演資料を公開しました。 今年はビッグデータという言葉が広まったということで、このテーマで話す機会が多かったです。今はビッグデータというとそれを支えるインフラ、クラウド、DBなどがまず注目されていますが、我々としては実際それを使って何をするのか、何が実現できるのかというところを注目しています。 PFIは元々こうしたデータを分析して価値を提供する(検索エンジンとかもその範疇に入ると思います)ことをずっと続けてきたわけですが、ビッグデータという言葉が広まってくれたおかげでこの考えがより受け入れられ様々な業界の方と随分と話がしやすくなったと思います。 以下の講演資料では、今ビッグデータの中でも機械学習と自然言語処理の分野において我々がどこに注目しているのかを話をしました。
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