機械学習で予測モデルをつくってみよう、の巻
小泉 ご無沙汰しております。 北川 お久しぶりです。 小泉 すっかり更新が途絶えてしまって、ごめんなさい。 北川 いえいえ。気を取り直してリスタートしましょう！ 小泉 はい。前回はなんの話をしていたのでしたっけ。 北川 ビッグデータの民主化、ですね。 小泉 うう…記憶が… 北川 僕のダイエットでいうと、マイナス5.4キロのところ。 小泉 思い出しました！ 北川 それで僕の体重なんですが… 小泉 いいんですよ、その話やめても。 北川 いや、逃げてはいけない。 小泉 風のうわさではプラス3キロときいています。ダイエットもリスタートですね。 北川 途中経過を報告させてください。10キロは減ったんです。減ったところで、レッドモンド出張が入ってしまって… 小泉 お、マイクロソフト本社ですね！ 北川 はい。マイクロソフト本社へ行ってきました。そこでステーキや、ココナッツクリームケーキという、こう、ココ
Cloudera、Hadoopとクラウドの融合のために新たなパートナーシップを発表
「Cloudera Connect: Cloud」は、パブリッククラウド環境におけるHadoopのデプロイをサポートするために拡張された「Cloudera Connect Partner Program」だという。 このプログラムには、すでにVerizon Enterprise Solutions、 Savvis (CenturyLinkグループ会社)、SoftLayer (IBMグループ会社) 、そしてT-Systemsといった、最先端のクラウドソリューションのプロバイダーが参加しているという。 「Cloudera Connect: Cloud」は、Hadoopの採用が進み、ビッグデータソリューションに対し多くの要素が求められる中で、新しいクラウドサービスとソリューションプロバイダーを取り込むために拡張されたパートナープログラムだという。 このプログラムは、クラウド環境でHadoopのデ
ソフトバンク接続率No1達成の裏で活躍した、「現場仕込み」のデータサイエンティストたち
「4月の時点では月に6億件、いまでは7億件あまりのデータが収集されています。これは、Oracle Exadataに溜められますが、この他にも一次解析にはHadoopも使っているし、細かい分析をするためにはMicrosoft SQL Serverもあり、MongoDBなども利用されています」 ソフトバンクグループ企業の1つである株式会社Agoop。同社はビジネス・インテリジェンスプロバイダであり、地理情報システムを活用するソリューションを提供している。Agoopの柴山和久氏によれば、ソフトバンクがビッグデータ活用に利用しているシステムには、用途に応じ適材適所でさまざまなソフトウェアが活用されているという。エンジン特性に合わせ目的ごとにデータベースは選択されており、二次加工したデータの詳細解析にはSQL Serverが利用されているとのことだ。 「ビッグデータからトレンドが分かるところまではO
NCLC、NTT データと提携しHinemosとPica8 社OpenFlow スイッチの組み合わせ提供を開始
NCLC は、NTT データとの協業により様々なSDN アプリケーション分野に取り組みOpenFlow/SDN ソリューションに取り組んで言うという。本日の発表でNCLCの代表取締役社長 関根尚氏は「大規模で複雑なネットワークはスケーラビリティや管理の限界を超えてきて、これがクラウドの運用のボトルネックとなっている。NTTデータのHinemosとPica8 の組み合わせにより、レガシネットワークからの移行やマルチテナントベースのネットワーク運用のソリューションを推進していきたい」と語った。 ネットワーク基盤を革新するPica8 のスイッチ NCLC は、SDN を推進する業界団体であるOpen Networking Foundation（ONF）に参画し、同社のOpenFlow 対応スイッチを日本市場に投入した。 Pica8 社のOpenFlowスイッチは、従来のスイッチOSと異なる完全な
佐藤一郎氏が語る「データ処理技術の歴史とビッグデータの現在」
国立情報学研究所は、情報系・コンピュータサイエンスの研究者を中心とした文部科学省系の研究所です。そのほかに、大学や国の研究機関のネットワークも扱っており、環境系のネットワークも管理しています。 私自身は、データベースというより、データベースを実行する分散システムといわれているもののインフラが専門ですので、本日はデータベースというより、データベースの外側からこれからどういう技術が起きて、それがデータベースにどう影響するのかという話をさせていただきます。 本日のセミナーのサブタイトルに「ビッグデータ」とありますが、ビッグデータの話になると、必ずデータ量が増えているという話になります。例えば、2020年になるとデータ量は2011年の50倍になります。しかし、皆様の関心事は、世の中のデータが増えるか増えないかということより、皆様の企業やお客様のデータがどれだけ増えていくのか、そのデータがどのように
ビッグデータの次の一手を知るために、「Teradata Universe」は必見！
午前中の特別講演ではエコノミストの齋藤精一郎氏が日本経済の動向を語る。このところ日本では新政権による金融・財政政策により株式市場が活発化するなど経済動向が注目されているが、これが一時的な活況か、本格的な再成長へ導くところかは経営者だけでなく、ビジネスマンであれば気になるところ。とくに製造や金融といった分野のIT関連の管理職層にとっても、このあたりのトレンドはぜひ押さえておきたい。 そして午前中の注目は、なんといってもテラデータCTOのスティーブン・ブロブストのセッションだ。ブロブストは、米国ではトップレベルCTOに選出されるほどの、データ分析の重鎮。 DBオンラインの取材でも、「Hadoop＝ビッグデータ」とみる風潮を厳しく批判し、「MapRはいずれ淘汰される」などの刺激的な発言をおこなっていた。今回のセッションは、彼が考えるデータサイエンスによるビジネスを変革がテーマ。一筋縄ではない、深
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
脱ハードウェアベンダ宣言!? - 「EMC World 2014」フォトレポート
渋滞を低コストで解消するには？「スマートな交通」と「つながるクルマ」の未来
いまシナリオ・プランニングが必要な理由―想定外の未来を設定し、イノベーション思考を刺激する
ひつじ、雲に乗る - NTTドコモのクラウド進出をもふもふと支えるAWSのスケールパワー
世界中で導入が加速する「データ統合」のキーテクノロジー！使い倒しがいのあるOracle GoldenGate活用術
Hadoop運用管理の今―その2 Cloudera Managerを使ってみよう―
インメモリデータベースに関する「いまさら聞けない」素朴な疑問を新野淳一氏が解説―Big Data Technology Forum 2013レポート
アジャイルとDevOpsにフォーカスした最大規模のテクノロジーイベント、Innovate 2013
仮想化/クラウド時代のIBM サービス・マネジメント
Evernoteはエンジニアにかなり優しい／データサイエンティスト育成はじまってます
「プライバシーか？公益か？」医療データのプライバシー保護と利活用の両立は可能か
ベンダーロックインに「NO！」を突きつけよう！存在感を増す話題のクラウド技術「OpenStack」とは？
“テレマティクス”でクルマと社会をつなぐ－ビッグデータを活用したホンダの挑戦
データ・アナリティクス・マイスターのお仕事