はじめに チーム開発でシェルスクリプト（特にBash Script)を書く際に守るべきルールをまとめます。 シェルスクリプトのコードレビューをする際等にお役立てください。 スクリプト名 -区切りの小文字英数字（いわゆるkebab-case）をつける。拡張子は.sh. これは特に理由があるわけではないので_区切りでもよいし、チーム内にzshやfish等の他Shell愛好家がいる場合は拡張子は.bashでも良い。どちらにせよチーム内では統一しておかないと混乱の元となる。 改行コード LFを使用する。CRLFだと動作しないので書く際に間違うことはないが、Windows上のgitのautocrlf設定によってはご丁寧にCRLFでチェックアウトされてしまう。 避けるためにはgit config --global core.autocrlf inputとするか、.gitattributesをレポジトリ

｢Amazon Fire TV｣でしておきたい設定10項目2019.11.10 12:00110,994 David Nield - Gizmodo US ［原文］ （ 佐藤信彦/Word Connection JAPAN ） かつて家電製品を買うと、分厚いマニュアルがついてきました。でも、最近のスマートフォンや最新ガジェットは賢くなったためか、ペラペラの紙程度の説明書しか入っていません。マニュアルを読む手間を省ける一方、便利な機能に気付かないまま使っていることも多く、もったいない。｢Amazon Fire TV｣にも、設定しておいた方がいい機能がいろいろあります。 ライバルひしめくストリーミング市場において、Amazon Fire TVはスティックタイプにしろボックスタイプにしろ、音楽を流し、大画面テレビで映画を楽しむ簡単かつ安価なガジェットとしての地位を保っています。Amazon（アマ

概要 pythonを使って何かやりたいと思っている今日このごろ、、、 エロい健全な画像を自動収集したいなーと思って今流行りのスクレイピングをやってみました。 Beautiful Soupについて調べたので、基礎的なことをまとめておきます。 作成者が初学者のため、完全初学者向けです。 スクレイピングとは? まずはスクレイピングとは何かの確認。 wikipedia先生より。 ウェブスクレイピング（英: Web scraping）とは、ウェブサイトから情報を抽出するコンピュータソフトウェア技術のこと。 ~中略~ ウェブスクレイピングではウェブ上の非構造化データの変換、一般的にはHTMLフォーマットからデータベースやスプレッドシートに格納・分析可能な構造化データへの変換に、より焦点が当てられている。 構造化データ/非構造化データとは、簡単にまとめると 構造化データ CSVファイル, Excelファ

新左翼「中核派」の学生団体「全学連」での政治活動で知られる洞口朋子さんが4月22日、東京都の杉並区議に初当選した。杉並区の公式サイトで発表された。洞口さんは3275票を獲得。当選者48人中で18位だった。

雇用者は何を求めているのか？ データサイエンティストは、多くのことを知っていると期待されます。例えば機械学習、コンピュータ科学、統計、数学、データの可視化、コミュニケーション、そしてディープラーニングといったものです。これらの分野の中には、データサイエンティストが学んでいる可能性のある何十もの言語やフレームワーク、テクノロジが含まれています。雇用者側から求められたいデータサイエンティストは、限られた学びの時間をどのように割り当てるべきでしょうか。 私はデータサイエンティストにどのようなスキルが求められているのかを探るため、Web上の求人情報サイトを見て回りました。一般的なデータサイエンスのスキルと、特殊な言語やツールは分けて考えています。検索した日は2018年10月10日、サイトは LinkedIn と Indeed 、 SimplyHired 、 Monster 、それに[AngelLi

Pythonは本当に便利なので、ノンプログラマーでも書けると仕事が効率化できます。 Python本当に便利だ。 ・毎日の自分の記事の検索順位を自動取得してSlackに通知 ・Web上のデータを抜き出して、営業顧客リストを毎日自動作成 ・ツイッターでインフルエンサーのRTが多いツイートを自動取得してCSVにダウンロードしてデータ分析 マーケターが使えると超いいね。 — DAI (@never_be_a_pm) July 21, 2018 実際、この記事を読んでいるあなたは、「膨大なデータを手動でスプレッドシートに打ち込む・・・」「決まった時間にメールを送る等の定型業務」そんなめんどくさいこと自動化したい！と思ってますよね？ Pythonの学習に関しては、それぞれどんなことをしたいかで話が変わってくるのですが、基本的には、Pythonの基礎を固めて、チュートリアルでクローンアプリ作りつつプロか

今回の目標 このシリーズでは教科書(文献1)に沿ってPythonによるスクレイピングと機械学習を学びます。今回は第6章「テキスト解析とチャットボットの作成」から6-2「Word2Vecで文章をベクトル変換しよう」を学びます。 このシリーズの学習では、原則教科書のサンプルプログラムを作成してゆきますが、著作権に配慮し、できるだけそのままではなく類題を作成して勉強してゆく方針です。 教科書で勉強することの整理 この節ではWord2Vecを用いて様々な文章に出てくる単語の解析を行う手法が解説されています。Word2Vecの実装としてはGensimを用いています。教科書のサンプルプログラムでは word2vec-kokoro.pyで「こころ」の文章をWord2Vecモデル化して保存 対話環境で「こころ」のモデルに出てくる単語の類義語を抽出 青空文庫から夏目漱石、芥川龍之介、太宰治の作品を一括ダウン

Cognitoから払い出されたIdTokenをAPI Gateway カスタムオーソライザーのLambda(Python3.6)で検証する方法 おつかれさまです。サーバーレス開発部の新井です。 今回はタイトル通り、Cognitoのユーザプールから払いだされたIdTokenをAPI GatewayのカスタムオーソライザーのLambda(Python3.6)で検証する方法を紹介したいと思います。 API GatewayのカスタムオーソライザーでIdTokenの検証を行うには、Cognitoの自動チェックと、今回紹介するLambda Functionでチェックする２種類の方法があります。 Lambda Functionを利用する場合のメリットは、IdTokenの検証以外の認可処理を行うことができるという点です。例えば、IP制限や特定のユーザエージェントだけ許可するなど、用途に応じた処理を書くこと

Abstract 「え、Raspberry Piっておもちゃでしょ？」 いえいえ、何をおっしゃいます。Raspberry Piは我々が見つけた最高のプロトタイピング環境であり最強のゲートウェイデバイスです。 進化を続けるRaspberry Piは電子部品へのインターフェースに加え今やWi-FiやBluetooth、HDMI出力やカメラモジュールなどのインターフェースを標準搭載しています。 そして産業利用する上で最も重要な品質を、わずか一台5000円という低価格で実現しました。製造台数と品質は比例するのです。 ※私は回し者ではありません この発表では以下の内容について話します。 なぜRaspberry Piを産業活用で選ぶのか 弊社でのRaspberry Pi採用の実績 手軽に使えるRaspberry Piのソースコードを交えた利用例 より強固なデバイスにするための基板拡張とそれを支えるソフ

人材サービスのビズリーチは4月、エンジニア・デザイナー職のスタッフを対象に、iMac Proを136台導入した。 iMac Proは、2017年12月に発売されたハイエンド向けのディスプレイ一体型のMacだ。プロセッサにはIntel Xeonを採用し、標準でも8コア、最大18コアを搭載する。画像のレンダリングやアプリケーションのコンパイルなどにもパワーを発揮するプロ向けの製品だ。 そうしたスペックとともに、1台55万8800円（税別）～という価格でも話題になったことは記憶に新しい。それを、136台もの台数を導入した背景にはなにがあったのか。

平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ ※カテゴリは、「その他のお問い合わせ」を選択して下さい。

使い方 Google Cloud Vision APIを利用する場合、直接REST APIに問い合わせを行う方法と、Google Cloud SDKを通して問い合わせを行う方法の2つがあります。今回はPython用のSDKを用いて問い合わせを行っています。 問い合わせ用のスクリプトは、サンプルを改変したものを用いています。 注意点として、事前に認証情報をSDKに登録する必要があります。 import argparse import base64 import httplib2 from pprint import pprint from googleapiclient import discovery from oauth2client.client import GoogleCredentials DISCOVERY_URL='https://{api}.googleapis.com/$

オーストラリアのタスマニア島だけに生息し、絶滅が危惧されている珍獣、タスマニアデビルが現地で発生している伝染病から守るため、日本やアメリカに分散して飼育されることになり、来日した２頭が１１日から東京の動物園で公開されています。 オーストラリアのタスマニア島だけに生息するタスマニアデビルは、おなかの袋で子どもを育てる有袋類で、かわいらしいしぐさの一方、激しい攻撃性を持つことなどから悪魔を意味するデビルという名前がつけられています。 タスマニアデビルは現地で発生している伝染病の影響で、生息数がこの２０年間で５分の１以下と大幅に減少していて、８年前には国際機関によって、絶滅危惧種に指定されています。 このため、オーストラリア政府はタスマニアデビルを伝染病から守ろうと各国に協力を求め、協力の意向を示したニュージーランドとアメリカ、それに日本に分散して飼育されることになりました。 分散飼育に取り組ん

嘘でしょ？ と思っていましたが本当に大人気のオヤツとして親しまれているビッグマックの天ぷら。 そもそも日本のビッグマックとアメリカのビッグマックは大きさが違うんですよ。 アメリカでは｢ハンバーガーを隠すならビッグマックの中に隠せ｣という諺がある程の大きなビッグマック。 驚きのアメリカ食生活を美女(みめい)がレポートします。 アメリカ人の食事 スポンサーリンク ■目次　▶ビッグマックの天ぷら ▶アメリカ食事の伝説 ▶アメリカのハンバーガー ▶まとめ ビッグマックの天ぷら sp.nicovideo.jp これは日本人が噂を聞いて作ってみた動画ですが、美味しいみたいですね。 ｢外はカリカリ中はフワフワ｣と絶賛しています。 もしかしたら日本でも流行るのか？ しかしカロリーは恐ろしいことにっ！ アメリカではオヤツなんですよ。 食事では無いのです。 肥満が問題になっているアメリカならではのオヤツかもし

2016 - 06 - 11 【ワークシート付き】新社会人におすすめの実践的フレームワーク5選 思考法 フレームワーク シェアする Bookmark! Facebook Twitter Google+ Pocket 決断の速い人が使っている 戦略決定フレームワーク45 作者: 西村克己 出版社/メーカー: 学研プラス 発売日: 2012/03/22 メディア: Kindle版 この商品を含むブログを見る 記事の目的 仕事や企画などを進めるうえでよく問題になるのは、「どのように進めるべきか」を考えること。その場合、思考のツールとなるフレームワークを利用しながら、全体像と細部を詰めていくことも方法の1つである。そこで 今すぐ使える実践的なフレームワークを5つ紹介 したい。 ワークシート付きなので印刷して書き込むことはもちろん、必要に応じて自分で追記していったり、PCやスマートフォンなどのでデバ

Django等でheadless test（GUIブラウザを利用しないウェブアプリケーションのテスト）を実行するための環境構築の覚書。尚、筆者の環境は以下の様になって居る。 Python 3.4 Django 1.7 準備 seleniumの導入 pip install selenium PhantomJSの導入 このサイト（http://phantomjs.org/）から導入する。導入後、パスを通しておく。 動作確認 seleniumの動作確認 下記の様なコードを書いて、適当な名前で保存しよう。このコードではFirefoxを起動させて、Python公式ページで検索して、Firefoxを終了させるまでを記述して居る。 from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.keys import Keys # ブラウザの指

日経電子版のリニューアルで、コンセプトモデル設計とプロダクト監修をさせていただいた。 超大型アプリを完全リニューアルするとき、KPIを落とす事なく、どのように整合性やユーザー利便性を担保していくか。 「日経電子版×Sansanアプリ開発プロジェクト成功への道〜アプリ開発者勉強会Vol.2」より http://connpass.com/event/16187/

www.yomiuri.co.jp 新成長戦略でプログラミングの必修化についてのリーク記事がでました。 官邸で示されるのはあくまで「方針」だけで、 官邸 → 文部科学省 → 各教育委員会 → 学校・教員 との具体的実施までのステップが肝要です。 この後、想定される課題を列挙しますと、 1. 各段階での目標整理 新成長戦略公表の段階では抽象的な表現にとどまるので、各段階でのゴール設定が必要になります。 成長戦略の想定する「 社会をリードする人材 」の教育の面と 公教育が想定する必要のある「 中間〜諸々の課題のある層 」への教育の面の すり合わせが必要になってきます。 具体的には先行する諸外国での基準を参考にしつつ、 全教科のカリキュラムとの整合性を意識し、 各学校修了段階 → 各学年 での目標整理を実施する形になるかと想定されます。 2. 単元設計 各段階の目標が決まると、単元の設計が必要に

先日、アマゾンジャパンが商品の配送料を改定したというニュースがWeb上で大きな注目を集めました。これまでは無料だった「2000円未満の商品」の通常配送料を、350円（税込）に引き上げたというものです（書籍とAmazonギフト券は今後も無料）。 Amazon.co.jp、「全商品送料無料」が終了　2000円未満は送料350円に 全品送料無料サービスは、もともとは期間限定キャンペーンとして始まり、2010年11月1日に正式に通常サービスになりました。結果的にはそれから5年強で終了することになり、「単に元に戻っただけ」という見方もあるようですが、これまで無料だったものが有料になるというのはやはりそれなりに影響が大きいものです。 ただし、引き続き全商品を無料で配送してもらえる方法もあります。それは年会費3900円で加入できる「Amazonプライム会員」になること。「なんだ、結局無料じゃないのか」と