自動リンク(AutoLink)や英単語のカタカナ変換、漢字のふりがなをMecabで実現する【NADのカタカナ英語辞書の使用条件について更新】 - [Mi]みたいなもの
オープンソースの形態素解析エンジンMecab（和布蕪）を導入して、今欲しいあれこれを試すことにしました。 今回は方法論を検討します。 やりたいこと 前回、Yahoo! JapanのWeb APIには「ルビ振り」というテキスト解析がある件という記事を書きました。 Yahoo! JapanのWeb API「ルビ振り」を使って「ふりがな」をつける方法です。 しかし仮に今後「タグ」を付ける方法を検討することを考えると、形態素解析が必要になります。 Yahoo! JapanのWeb APIでも形態素解析は可能ですし、性能も高いようです。 しかし自由度や汎用性の点でMecabに劣ります。何より英単語→カナ読みまではできません （うまく使い分けたいですね。APIは単独で使う分には便利！だし）。 漢字→フリガナ 英単語→カナ読み 自動リンク(AutoLink) タグ これらを実現するため、以下ではMeca
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MeCabの辞書にはてなキーワードを追加しよう - 不可視点
MeCabは形態素解析のためのソフトウェアです。日本語を分かち書きするために使われるものとしては最も人気の高いものだと思われますが、チャットや掲示板に書き込まれるような崩した日本語や、正しく書かれた日本語でも新語を期待した通りに分かち書きしてくれないことがあります。これはMeCabの内部で使われている辞書が一般的な言葉を情報源としているわけではないことに関係があります。MeCabというか、より一般的な話ですが以下のような認識が一般的かと思われます。 というのも、一番広く使われているであろう自然言語処理技術は形態素解析(単語分かち書き、と言ったほうがいいのかもしれない)であろうが、これは現在99%くらいの精度になっていて、すでに人間がやるより遙かに高精度で行えるのだが、これだけ高い精度が出せるのは新聞記事を相手にしたときだけであって、それは新聞記事をコーパスとして用いる機械学習により形態素解
MeCab および MeCab-Ruby をインストールする - CasualConc
このページの記述は、次のページを参考にしました。 RとLinuxと... http://cms.ias.tokushima-u.ac.jp/index.php?RMeCab ちなみに、ここでは、OS 標準の Ruby からアクセスしたり、RubyCocoa で作成したプログラムからも使えることを前提にインストールしますが、 もし、直接 Ruby を使って MeCab を使いたいだけなら、MacPorts を使ってパッケージをインストールする方が楽です。 その方法は、こちらから。 この方法で MeCab-Ruby をインストールしても、Ruby から MeCab が使えるようになります。 文字ばかりだと、ターミナルを扱った事がない人にはちょっとわかりづらいかと思い、スクリーンショットいっぱいのページも作りました。 ここでの方法は、Leopard と Snow Leopard の両方で試して
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