Legacy SQL Syntax, Functions and Operators | BigQuery | Google Cloud
Send feedback Stay organized with collections Save and categorize content based on your preferences. Legacy SQL Syntax, Functions and Operators This document details legacy SQL query syntax, functions and operators. The preferred query syntax for BigQuery is GoogleSQL. For information on GoogleSQL, see GoogleSQL query syntax. Query syntax Note: Keywords are not case-sensitive. In this document, ke
BigQuery enterprise data warehouse
Google is named a leader in The Forrester Wave™: Data Lakehouses Q2 2024 report. BigQuery is a fully managed, AI-ready data analytics platform that helps you maximize value from your data and is designed to be multi-engine, multi-format, and multi-cloud. Store 10 GiB of data and run up to 1 TiB of queries for free per month. New customers also get $300 in free credits to try BigQuery and other Goo
Googleスプレッドシートをコピーして作るBigQuery Dashboard - Qiita
BigQueryにはKibanaのような可視化ツールが付いてないのだけど、Googleスプレッドシートを使うとGoogle Apps ScriptからBigQueryのクエリを呼び出せるので、グラフを描いたり簡単なダッシュボードを作れる。しかし自分でApps Scriptを書くのも面倒！ という人のために、コピーしてぽちぽち設定すればすぐに使えるBigQuery DashboardというGoogleスプレッドシートのひな形を作ったので、使い方を簡単に紹介したい。 例えばこんなふうに、セルにSQLを書くと、 こんなグラフが表示されて、定期的に自動更新もできる。Apps Scriptを知らなくてもOK。 なお、BigQueryをまだ試したことない...って人は、この記事を参照のこと。 設定方法 設定方法は以下のとおり。なお、UI表記は英語版のGoogleスプレッドシートをベースとしているのであ
fluentdでnginxのログをElasticsearchとBigQueryに保存するお話 - ハウテレビジョンブログ
こんにちは。夏休みに長野に行って居酒屋で馬刺しをたらふく食べていたら 地元のおっさん人生の大先輩の絡み酒に付き合わされた祖山です。 4月に入社して以降、サーバサイドのWeb開発やスクラムの導入、サイト内検索の改善など様々な業務に 取り組んでいますが、最近の大きな案件としては、アクセスログ解析基盤の整備がありました。 nginxのアクセスログを分析しやすい環境を作るため、ElasticsearchとBigQueryにログを蓄積し始めたのですが、 その際に一番のキモとなるのは、みんな大好きfluentdです。 今回は、我々ハウテレビジョンがどのようにアクセスログを収集、保存しているのかについて、fluentdの設定を中心にご紹介します。 アクセスログ収集の目的 現在の我々のサービス環境を考慮すると、アクセスログの収集には下記2つの目的が存在します。 アクセス情報をもとにユーザーの行動を解析 閲
Fluentd+BigQuery+Elasticsearch+Kibanaで迷惑メールを解析 - yanoの日記
僕のメールアドレスには、去年辺りから、どういうわけか毎日ほぼ決まった時間帯に、決まったフォーマットの subject をもつ迷惑メールが一日平均 5 通くらい届きます。 普通であれば削除するのですが、「ほぼ決まった時間帯」「決まったフォーマットの subject を持つ」「複数通送られてくる」という特異性からか、無意識に削除せず別のフォルダに切り分けていました。 数えてみると 1500 通くらいあったので、大して Big でもないしこれ以上 Big になって欲しくもないのですが、BigQuery に流し込んで解析してみたいと思います。 Fluentd(td-agent) を使うので、ついでに Elasticsearch と Kibana も使って可視化してしまいましょう。 入力プラグインさえ作ってしまえば、後は Fluentd の出力プラグインが Elasticsearch と BigQu
FluentdでGoogle BigQueryにログを挿入してクエリを実行する - Qiita
Googleの虎の子BigQueryをFluentdユーザーが使わない理由はなくなったとのこと。 Googleの虎の子「BigQuery」をFluentdユーザーが使わない理由がなくなった理由 #gcpja - Qiita よし、Google BigQueryを使って超高速ログ解析だ!!!!と思っているとそこまでの道のりは長かった。 Google BigQueryの環境を構築する Google BigQueryはGoogle Cloud Platformのサービスの1つである。Google Cloud Platformには様々なサービスがあり、統合されているような、されていないような作りになっている。AWSのWebインターフェースも難しいけど、Google Cloud Platformもよくわからないので覚悟してかかろう。公式のドキュメントも記述が古いときもあるので疑ってかかろう。 プロジ
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