[B! AI] nishi19のブックマーク

人間のように高度な知能を持ったロボットは実現可能なのか？ ──誰もがテクノロジーのサポートを受けられる世界をめざして - パナソニックコネクト

黄瀬：個人的な思いとして、｢ロボットAIを、最も完成した知能である“人間”に近づけたい｣という野望があります。私にとってロボットAIの研究は、｢人間のように高度な知能を持ったロボットは実現可能なのか？｣をたしかめる実験なんです。新しい技術が生まれるたびに、こんな応用ができるんじゃないかとワクワクしますね。 ──壮大ですね。ただ、昨年から話題になっているChatGPTなど、すでに人間の知能を超えつつあるようにも思えますが……。黄瀬：言語や図像などの情報処理に限定すれば、AIはたしかに個々の人間を超えているかもしれません。しかし実空間での挙動に関しては、AIはまだまだ人間には遠く及びません。とくに、物理空間のなかで臨機応変に作業するという点において、｢人間｣の能力があまりにも高すぎるのです。ロボットが膨大な学習を経てやっと実現できる挙動を、人はいとも簡単にこなしてしまいます。また、コスト面

nishi19 2023/09/26

リンク

【経済学者・井上智洋氏インタビュー】自動化された｢純粋機械化経済｣における、サプライチェーンと人のあり方とは？ - パナソニックコネクト

AIの進化は、人間の働き方のみならず、経済的な価値を生み出す生産構造を根本から変えつつある。いったい、どのような未来に行きつくのか。AI時代に求められる人間の役割とは何か。AI時代の到来を多角的な視点から分析した『純粋機械化経済』(日本経済新聞出版社)の著者で、気鋭の経済学者である井上智洋氏に｢AI時代のサプライチェーン｣をテーマにお話をうかがった。井上智洋（いのうえともひろ）経済学者駒澤大学経済学部准教授、早稲田大学非常勤講師、慶應義塾大学SFC研究所上席研究員。博士(経済学)。2011年に早稲田大学大学院経済学研究科で博士号を取得。早稲田大学政治経済学部助教、駒澤大学経済学部講師を経て、2017年より同大学准教授。専門はマクロ経済学。特に、経済成長理論、貨幣経済理論について研究している。最近は人工知能が経済に与える影響について論じることも多い。著書に『純粋機械化経済』(日本経

nishi19 2021/10/06

リンク

先進事例に学ぶ、サプライチェーンマネジメントにおけるAI導入 - パナソニックコネクト

企業の経営において、近年はサプライチェーンマネジメント（SCM）の重要性が増している。サプライチェーンの要素や工程が複雑で、人力に頼った管理をすることは不可能に近いため、SCMを実現するためにはAIをはじめとしたテクノロジーの活用が必須とも言える。本稿ではSCM先進国であるアメリカの事例を紹介し、サプライチェーンに共通する課題やその解決のためのヒントを考察する。石角友愛パロアルトインサイトCEO・AIビジネスデザイナー 2010年にハーバードビジネススクールでMBAを取得したのち、シリコンバレーのグーグル本社で多数のAI関連プロジェクトをリード。HRテックとリテールAIベンチャーを経て2017年にパロアルトインサイトを起業。シリコンバレーやシアトルに技術拠点を持ち、日本企業に対してAI開発やDX支援を行っている。順天堂大学大学院客員教授（AI企業戦略）も務める。近著に『経験ゼロから始め

nishi19 2021/05/06

リンク

次世代の定跡のゆくえ――佐藤天彦の「思考法」とAIが広げる将棋界の未来 | Mugendai（無限大）

将棋棋士。1988年、福岡県福岡市生まれ。5歳の頃に将棋を始め、10歳で中田功八段門下として奨励会入会、2006年にプロ棋士となる。2008年、第39期「新人王戦」にて棋戦初優勝。2016年、第74期「名人戦」にて羽生善治氏を破り、16年ぶりに20代で名人位を獲得、2017年、2018年と2期の防衛を果たす。2016年の第2期「叡王戦」に優勝し、翌年の第2期「将棋電王戦」にてコンピュータ将棋ソフトPonanzaと現役名人として初めて対局した。 2016年、「第74期名人戦」において羽生善治名人を破り、16年ぶりの20代新名人として世間の話題をさらった棋士がいる。ファッションとクラシック音楽を愛する稀代の棋士、佐藤天彦九段である。現在（2019年）31歳。今春行われた「第77期名人戦」では、3年間保持し続けたタイトルを豊島将之新名人に譲り渡すも、ネクストジェネレーションの台頭著しい将棋界にお