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wikipediaの隣接市区町村の記載をデータベース化したものをcsvで公開 - 蟻の実験工房（別館ラボ）
思いがけないリクエストがありましたので1年くらい前にやっていたwikipediaの隣接市区町村の記載をデータベース化したものをcsvで公開します。 http://spnene.antlabo.jp/data/city_rinsetsu_utf8.csv 簡単にいうとwkipediaで各市区町村の説明が記載されているページがあります。 このページから「隣接市区町村」の記載部分を抜粋して市区町村の隣接のつながりをデータベース化したものです。 ちなみにそのデータと統計情報を使った可視化マップはこちらです。 http://spnene.antlabo.jp/ [データのフォーマット] ID(元),県名(元),市区町村名(元),ID(先),県名(先),市区町村名(先) [取り扱いの注意] ・作成したのは2011年6月の市区町村をベースとしています。その後の統廃合には対応していません。 ・wikipe
国土交通省ネガティブ情報等検索システム
【対象事業者一覧】 ○建設業者(行政処分) ○建設業者(指名停止) ○測量業者 ○建設コンサルタント ○地質調査業者 ○補償コンサルタント ○宅地建物取引業者 ○マンション管理業者 ○不動産鑑定士 ○登録住宅性能評価機関 ○指定確認検査機関 ○建築基準適合判定資格者 ○一級建築士 ○鉄道事業者 ○バス事業者 ○タクシー事業者 ○トラック事業者 ○自動車整備事業者 ○自動車製作者等【道路運送車両法関係】 ○船舶運航事業者 ○航空運送事業者 【過去の記者発表】 ○平成１９年４月１８日 「消費者による選択・監視〜ネガティブ情報の公開〜」について ○平成１９年９月２８日 国土交通省ネガティブ情報等検索サイトが１０月１日にオープンします 【リンク先】 国土交通省ＨＯＭＥ 国土交通省関連リンク集 【問い合わせ先】 国土交通省大臣官房広報課 〒
地獄のようによくわかるSQLテーブル結合 - こせきの技術日記
テーブルのJOINが苦手でしたが、この例を思いついてからは、すっきりくっきり理解できるようになりました。むしろ頭から離れません……。 ※ INNER、OUTERは飾り。省略できる。 INNER JOIN → JOIN LEFT OUTER JOIN → LEFT JOIN RIGHT OUTER JOIN → RIGHT JOIN ※ ON ...=... をまとめて USING(属性) と書ける。 ※ 何で結合するか言うまでもない時は、NATURALを指定すると勝手にJOINしてくれる。NATURALにJOINして……。 ※ WHEREは結合した結果に作用する。 ※ 現実には上図のように1対1で結合しません。 ※ おまけ。CROSS JOIN。 こんなの使いません。 ブクマ用画像。
仕事に役立つ「法律情報データベース」
Web2.0時代では、難解な法律用語に直面しても、インターネットが頼りになる。枕になりそうな六法全書や壁一面の判例集から必要な情報を探し出すというのは、もはや昔の話になった。とはいえ、オンライン情報のすべてを信用するのも無謀だ。本当に役に立つ法律データベースを紹介しよう。 Web2.0時代に生きる私たちは、知らない言葉に出会っても、あわてず騒がず、おもむろにPCを開いてGoogleでその言葉を検索する。別にGoogleに限ったものではなく、Yahoo! JAPANでもgooでもよいが、とにかく検索サイトで調べてみると、大抵はたくさんの情報が得られるのである。 知らない法律用語はとりあえず検索してみれば？ 例えば、前回この連載で取り上げた「競業避止義務」という言葉も、Googleで検索してみると、実に7万9200件の検索結果がヒットするのだ。そうした法律用語の中でも、Wikipediaの見出
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