Python: ジェネレータをイテレータから理解する - CUBE SUGAR CONTAINER
Python のイテレータとジェネレータという概念は意外と分かりにくい。 今回は、実は深い関わり合いを持った両者についてまとめてみることにする。 というのも、最終的にジェネレータを理解するにはイテレータへの理解が欠かせないためだ。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G1036 $ python --version Python 3.6.3 イテレータとは まず、そもそもイテレータとは何者だろうか。 それについて、いくつかの側面から考えてみることにしよう。 使い方から考える 最初は、使い方という側面からイテレータとは何かを考えてみよう。 このとき、答えは「要素を一つずつ取り出すことのできるオブジェクト」になる。 実際に、使い方からイテレータについて見ていこう。
Python: map/filter 処理を並列化する - CUBE SUGAR CONTAINER
今回は Python でリストなんかへの map/filter 処理をマルチプロセスで並列化する方法について。 この説明だけだと、なんのこっちゃという感じだと思うので詳しくは後述する。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G29 $ python --version Python 3.6.3 下準備 Python の REPL を使って説明していくので、まずは起動する。 $ python まずは、サンプルのデータとして 0 から 9 までの数字が入ったリストの data を用意しておく。 >>> list(range(10)) [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> data = list(range(10)) map/filte
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