Python: ジェネレータをイテレータから理解する - CUBE SUGAR CONTAINER

Python のイテレータとジェネレータという概念は意外と分かりにくい。 今回は、実は深い関わり合いを持った両者についてまとめてみることにする。 というのも、最終的にジェネレータを理解するにはイテレータへの理解が欠かせないためだ。 使った環境は次の通り。 $ sw_vers ProductName: Mac OS X ProductVersion: 10.12.6 BuildVersion: 16G1036 $ python --version Python 3.6.3 イテレータとは まず、そもそもイテレータとは何者だろうか。 それについて、いくつかの側面から考えてみることにしよう。 使い方から考える 最初は、使い方という側面からイテレータとは何かを考えてみよう。 このとき、答えは「要素を一つずつ取り出すことのできるオブジェクト」になる。 実際に、使い方からイテレータについて見ていこう。

[mmassatto]

イテレータとジェネレータの理解に

[hatakazu93]

技術

[psfactory]

Python: ジェネレータをイテレータから理解する - CUBE SUGAR CONTAINER

[turanukimaru]

ジェネレータは本来ループよりも分かりやすい（普通言語に近い）と思ってる。ただ遅いのよな。Kotlinで単なるループよりずっと遅いらしくて頭抱えた。速度はループ自体よりも中身に依存するので困ることは無いのだが。

[tsutsumi154]

pythonのイテレータはいい

[santo]

わかりやすいジェネレーターの話。

[Crbb]

メモ

[u_wot_m8]

CLUは偉大だった

[niship_0822]

あとでちゃんと読み直そう

[delegate]

[

[zu2]

“head コマンドの不思議な挙動と標準入出力のバッファリング”

[kent-where-the-light-is]

“なぜなら、上記の for 文が内部的にやっていることは以下と等価なため。 for 文は以下を簡単に書くためのシンタックスシュガーと捉えても構わない。 ”