ここには，国語審議会答申のほか，文部省，国語審議会，文化審議会国語分科会が作成した資料などを収録しています。これらは，関係分野の表記の基準となっているほか，一般に国語表記の参考とされています。 表外漢字字体表 くぎり符号の使ひ方 くりかへし符号の使ひ方 公用文に関する諸通知 法令に関する諸通知 外来語の取扱い，姓名のローマ字表記について 「異字同訓」の漢字の用法 「異字同訓」の漢字の用法例（追加字種・追加音訓関連）
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ここには，国語審議会答申のほか，文部省，国語審議会，文化審議会国語分科会が作成した資料などを収録しています。これらは，関係分野の表記の基準となっているほか，一般に国語表記の参考とされています。 表外漢字字体表 くぎり符号の使ひ方 くりかへし符号の使ひ方 公用文に関する諸通知 法令に関する諸通知 外来語の取扱い，姓名のローマ字表記について 「異字同訓」の漢字の用法 「異字同訓」の漢字の用法例（追加字種・追加音訓関連）
アカデミックヤクザにキレられないためのLaTeX論文執筆メソッド - Qiita
注意：アカデミックヤクザとはフィクションであり，実在の人物・団体とは一切関係ありません． この記事はeeic （東京大学工学部電気電子・電子情報工学科） Advent Calendar 2017 - Qiitaの22日目の記事として書かれたものです． はじめに 私はこれまでLaTeXを使って論文執筆をしてきました． その際に何度も調べてしまうこと・後輩に何度も繰り返し教えていることをまとめておくことで，誰かの役に立てればと思いこの記事を書いています． 執筆する論文の内容には触れず，あくまでも最低限ちゃんとした文章っぽく見せるため体裁をどう整えるかに主眼を置いています． これさえ守っておけば，パイセンや先生に論文添削を頼むときに小言を言われる可能性が低くなるのではないでしょうか．（多分． 責任はとれない．） また，これからLaTeXで論文執筆したいけど，環境構築とかめんどくさい・・・という人
TeXsorflow(LaTeXニューラルネットワーク)を作った - muscle_keisukeの日記
これはMuroran Institute of Technology Advent Calendar 22日目の記事です． はじめに ニューラルネットワーク構築用パッケージ TeXsorflow*1を作りました． つまり， LaTeXでニューラルネットワーク 実装しました． ニューラルネットワークとは 機械学習の一分野で人間の脳を数理モデル化したものです．教師データの入力を基に誤差を算出し，誤差を少なくするように重みやバイアスを調整することで学習を行います． 引用: http://zuqqhi2.com/nn-most-decent-4 作ったもの 今回はLaTeXで分類問題を解くニューラルネットワークを実装しました．教師データから学習を行い，推論フェーズで出した答えと教師データの解答をPDFに出力します． 想定する環境 データ 今回はirisのデータを使って，種(Species)の分類を
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