イスラエルのサイバーセキュリティ事情 | 一生あとで読んでろ
これはマルウェアに感染した端末の基板で構成されたトロイの木馬．国際会議Cyber Weekの展示の一環． はじめに 先週，イスラエル外務省からの招待でイスラエルのサイバーセキュリティ産業の視察に参加した． 視察の参加者は日本政府・重要インフラ・セキュリティ業界関係に大別される．視察の目的は彼らにイスラエルの起業文化とサイバーセキュリティ技術を伝え，相互理解を図ることにあった．そんな視察になぜ一介のモラトリアム大学生でしかない私が潜り込めたのかというと，イスラエル外務省をハックしたから——というのは嘘．昨年発表したCODEBLUEというセキュリティカンファレンスのオーガナイザーにイスラエル大使館から打診があり，若者枠に組み込まれたという経緯である．なんと旅費はイスラエル外務省の負担． そういうわけで，記憶が錆びつかないうちに，イスラエルのサイバーセキュリティ事情を紹介したい． 総括 最初にま
ニューラルネットと脳の違いが知りたくて | 一生あとで読んでろ
読書メモ． はじめに 人間の脳を模したニューラルネットの手法，深層学習ディープラーニングがめざましい成果を挙げている–といった謳い文句をよく目にする．だが機械学習の専門書を紐解いても出てくるのはロジスティック回帰のお化けばかり． われらがPRMLのニューラルネットを扱う章にはこうある． しかしながら，パターン認識という実際的な応用の観点からは，生物学的な現実性などは全く不要な制約である． – C.M.ビショップ『パターン認識と機械学習 上』 (p.226) では，機械学習の文脈で言うところのニューラルネットと脳はどれほど異なっているのだろうか？ ニューラルネットと脳の違い 結論から言えば全然違うわけだが，ざっくり以下の三点から整理できる（と思う）： ニューロンのモデル ネットワーク構造 微分計算の手法 ニューロンのモデル 現在広く普及している多層パーセプトロンは，単純な差分方程式であるMc
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