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TL;DR データサイエンティストはエンジニアではなく、コンサルタントである。なので、エンジニアの延長線上としてデータサイエンティストを考えるべきではない。 データサイエンティストは、「データ分析をすることで、顧客に本当に価値を提供できるのか」を(時にはビジネスサイドよりも)本気で向き合う必要がある。なぜならビジネスサイドはデータの見方に熟知しているわけではないからだ。 課題に向き合うときは、なぜその課題を解決する必要があるのか、から出発して、課題の難易度を下げることに注力しよう。あなたのミッションは難易度の高い問題を解くことではない。 (プロダクションの実装時に)機械学習の手法を採用するデメリットを述べられないならば、特に運用面で他のエンジニアに迷惑をかけることになるだろう。 ちょっと言い方きついですが、へこまないでね あくまで、一個人としての意見でありポエムです。 はじめに いつもは、