データサイエンティストはエンジニアなのか？ - Qiita

TL;DR データサイエンティストはエンジニアではなく、コンサルタントである。なので、エンジニアの延長線上としてデータサイエンティストを考えるべきではない。 データサイエンティストは、「データ分析をすることで、顧客に本当に価値を提供できるのか」を(時にはビジネスサイドよりも)本気で向き合う必要がある。なぜならビジネスサイドはデータの見方に熟知しているわけではないからだ。 課題に向き合うときは、なぜその課題を解決する必要があるのか、から出発して、課題の難易度を下げることに注力しよう。あなたのミッションは難易度の高い問題を解くことではない。 (プロダクションの実装時に)機械学習の手法を採用するデメリットを述べられないならば、特に運用面で他のエンジニアに迷惑をかけることになるだろう。 ちょっと言い方きついですが、へこまないでね あくまで、一個人としての意見でありポエムです。 はじめに いつもは、

[wkwkhautbois]

データ「サイエンティスト」という言葉が悪い気がしている

[ngsw]

主旨、大変同意であるのだが、そうすると結局「コンサルタント」や「エンジニア」という語からそれぞれがそれぞれどの程度の業務範囲を想定するか、というだけの話にはなりそう。

[tmatsuu]

まだまだ人手不足のためにコンサルとエンジニアの二足の草鞋になっていて、人手が増えてくれば分業が進むんじゃないかと思うけどどうだろうね。

[NOV1975]

「課題を見つける」は仕事の範囲にならんのかのう。そして、課題を見つけるためにとりあえずデータを見てみる、というアプローチもありそうだけどなあ。