はじめに 僕が高校生だったとき、どの大学を受験するかは自分の偏差値をベースに考えた。 以下のような表が高校の教室の後ろに貼ってあって、それを見ながら志望校を決めた気がする。 まぁ、妥当な決めかただったと思うけど、もっと違う軸で大学を見てみても面白かったかなと今更思って、今回は機械学習の勉強がてら違うパラメータで大学を見てみたいと思う。 進学に大事な要素 今回は、私の独断と偏見で以下の4つの要素で大学を評価する。 将来のお給料 理由:大事だよね(笑) パラメータ:卒業生の平均年収 ソース:DODA 男女比 理由:キャンパスライフの充実度はこれに尽きる! パラメータ:学生の男女比 ソース:パスナビ 授業料 理由:奨学金もらうひともいるしね パラメータ:入学初年度の授業料の平均 ソース:パスナビ 大学が都会にあるか田舎にあるか 理由:バイトするにしてもデートするにしても就活するにも都会の方がいい
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