Implimentation of Regular Expression Engine with Dynamic Code Generation.
研究目的と背景 (1) 当研究室では, 継続を基本としたプログラミング言語 Continuation based C (CbC)を開発している. この言語は, Cから関数呼び出しや for ループ制御などを」覗き, 同等の動作はすべて継続でを用いて実現することで, Cよりも細かい動作を可能にしている. 本研究では, CbC の特徴を生かす例題として, 正規表現エンジンに着目した. 研究目的と背景 (2) シンプルで保守性に優れ, かつ性能の高い正規表現エンジンの実装が望ましい. 生産性の高い言語によって実装したプログラム(生成系)から, 抽象度が低く性能の高い言語(CbC/C/Assembly)のコード生成を行うプログラミング手法がある. この手法では, 性能を保ったまま開発効率に優れるという利点がある. そこで本研究では, 与えられた正規表現を認識するCbCによって記述されたソース
Gmail優先トレイ論文メモ - kisa12012の日記
元論文 “The Learning Behind Gmail Priority Inbox”, Douglas Aberdeen, Ondrey Pacovsky, Andrew Slater, LCCC : NIPS 2010 Workshop on Learning on Cores, Clusters and Clouds. http://research.google.com/pubs/archive/36955.pdf Gmail Priority InboxにはPAが利用されていると話題になっているので，読んでみました． 簡単にまとめ PA + transfer learning + logistic model ランキング学習では，thresholdが非常に重要な働きを持つ Gmail Priority Inboxはあなたのメール処理の時間を6%短縮してくれます 1.The
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
How to Implement World Fastest Grep.
