bmp, png, jpeg などのラスター画像をベクター画像に変換します（アウトラインの作成）。 右が変換後のイラスト。グラデーション部分が違います。次のようにアウトラインで構成されています。 画像トレースでベクター画像に変換 Illustrator CS6 以降の画像トレース機能を使います。 選択ツールで画像を選択した状態で、ツールバーの「画像トーレス」部分の「▼」をクリックして、あらかじめ用意されているトレース設定を選択します。ここでは「写真（低精度）」を選びました。
![[Illustrator] ラスタ画像をベクタ画像へ変換する — 画像トレース – プログラミング生放送](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/5258d4b69da243d204c8bb1ba4aba82392cdd28c/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fi0.wp.com%2Fpronama.jp%2Fwp-content%2Fuploads%2F2014%2F01%2Foutline.png%3Ffit%3D892%252C686%26ssl%3D1)
[Illustrator] ラスタ画像をベクタ画像へ変換する — 画像トレース – プログラミング生放送
bmp, png, jpeg などのラスター画像をベクター画像に変換します（アウトラインの作成）。 右が変換後のイラスト。グラデーション部分が違います。次のようにアウトラインで構成されています。 画像トレースでベクター画像に変換 Illustrator CS6 以降の画像トレース機能を使います。 選択ツールで画像を選択した状態で、ツールバーの「画像トーレス」部分の「▼」をクリックして、あらかじめ用意されているトレース設定を選択します。ここでは「写真（低精度）」を選びました。
GigazineさんのBPG紹介記事が変なので、技術的に検証してみた所…なんと！ - Windows 2000 Blog
3rdに引っ越しました。 2010/12/31 以前＆2023/1/1 以降の記事を開くと５秒後にリダイレクトされます。 普段の日記は あっち[http://thyrving.livedoor.biz/] こちらには技術関係のちょっとマニアックな記事やニュースを載せます。 Windows2000ネタ中心に毎日更新。 JPEG画像の約半分のファイルサイズで同品質のものを表示できる画像形式「BPG」が誕生、実際に使ってみるとこんな感じ - GIGAZINE 何がおかしいかっていうと、JPEGファイルの半分に圧縮できるんじゃなくて、既に圧縮されたJPEGファイルをもとに圧縮して記事を書いてる事。 分かり易くいうと。 本来は 無圧縮の元ファイル→JPEG 無圧縮の元ファイル→BPG として、比較しなくてはいけない。 私の中ではこんな感じ Gigazineさん『JPEGを圧縮したら、JPEGより小さ
【画像あり】外国人「東京すげー！ひとつの国だ！」 映画「メトロポリタン」「ブレードランナー」のよう！ : 暇人＼(^o^)／速報 - ライブドアブログ
【画像あり】外国人「東京すげー！ひとつの国だ！」 映画「メトロポリタン」「ブレードランナー」のよう！ Tweet 1： 【news:5】 柿兵衛(東京都)：2011/02/19(土) 14:04:00.58 ID:6NMtnBdGP 2011年02月19日10:00 東京はひとつの国だ！訴えかけてくる東京を写真に作り上げる リコーフォトギャラリー「RING CUBE」で開催している「OVERSEAS 2011―世界を選んだ写真家たち― PartⅡ」(2月19日〜3月6日)では、日本で活躍する3名の外国人写真家、マーティン・ホルトカンプさん、ジェン・ケイさん、ルシール・レイボーズさんの作品が堪能できる写真展だ。 東京は、雑多でにぎやかで、常に動いている。その一瞬を外国人写真家の目を通して1枚の作品として切り取られている。我々が普段から見慣れているはずの風景が、会場ではいつもと違う顔をのぞかせ
100年前ロシアで撮影されたカラー写真 : まめ速
1：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2010/10/16(土) 18:56:16.41ID:0OzKJSRj0 俺のデジカメより高解像度・・・ 4：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2010/10/16(土) 19:00:10.93ID:0OzKJSRj0 記事元 http://gigazine.net/index.php?/news/comments/20100823_russia_in_color/ この写真を撮影したのは、ロシア帝国時代の写真家・セルゲイ・プロクジン＝ゴルスキー（1863～1944）。 カラーフィルムが発明される以前に撮影されたということが信じられないほど 色鮮やかな景色がそこには収められています。 6：以下、名無しにかわりましてVIPがお送りします：2010/10/16(土) 19:04:58.17ID:qQ3CUDdk0 すっげー ３
画像サンプル「レナ」の正体は「PLAYBOY」誌の最多販売部数を記録したプレイメイト
学会で発表されるような画像処理関連の論文や画像加工系ソフトのサンプル画像などでよく見かけるのが上記画像の女性（イメージ的にはこの例1、例2、例3、例4のような感じ）。 あまりにも昔からよく見かけるので「一体誰なんだろう？」と思って調べてみたところ、この画像データは通称「レナ」と呼ばれており、正確には「レナ・ソーダバーグ」という女性。なんとあの「PLAYBOY」誌に掲載されているプレイメイトの一人であったとのこと。しかも、彼女が掲載された1972年11月号は約716万部も販売され（発行部数ではなく、実売部数であるというのがすごい）、「PLAYBOY」誌の最多販売部数として記録されているそうです。 要するに雑誌に掲載されていたグラビアを画像加工のサンプルとして使いまくっていることになるわけですが、一体どういう経緯でこんなことになったのでしょうか？詳細は以下から。 この画像に関する詳細は基本的に
OpenCV
作成者: 怡土順一, 最終変更者: 小枝正直, 最終変更リビジョン: 481, 最終変更日時: 2009-08-13 20:02:03 +0900 (木, 13 8月 2009) CXCORE サンプルコード 基本構造体（Basic Structures） 配列操作（Operations on Arrays） 初期化（Initialization） コピーと充填（Copying and Filling） 変形と置換（Transforms and Permutations) 線形代数（Linear Algebra） 離散変換（Discrete Transforms） 動的構造体（Dynamic Structures） 木（Trees） 描画関数（Drawing Functions） 曲線と形状（Curves and Shapes） テキスト（Text） データ永続性と実行時型情報（Data
侍ズム - Javaでサムネイル作成
Pebbleの管理画面でサムネイル作成を可能にするため、ちょっと調査してみました。 検証に使ったのは先週携帯で撮った霧のサンフランシスコ。 1600x1200でサイズは380kb。 このサムネイルは iPhoto で作成したもの。 綺麗な縮小画像を作るにはAreaAveragingScaleFilterを使うのがキレイ！って情報がちらほらある。 どうやら内部的にAreaAveragingScaleFilter を使ってくれるっぽい BufferedImage#getScaledInstance() を使って実験。 直接 AreaAveragingScaleFilter を触るよりコード量が少なさそうなので。 (1)コードはこんな感じ private static void scaledInstance() throws Exception { int height = 240; int w
Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
OpenCVで学ぶ画像認識 記事一覧 | gihyo.jp
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セマンティック・ウェブに基づく画像アノテーション
【注意】 このドキュメントは、W3CのImage Annotation on the Semantic Web W3C Working Draft 22 March 2006の和訳です。W3Cから新しいバージョンのドキュメントが発表された場合には、この和訳ドキュメント自体を変更または削除することがあります。 このドキュメントの正式版はW3Cのサイト上にある英語版であり、このドキュメントには翻訳に起因する誤りがありえます。誤訳、誤植などのご指摘は、訳者までお願い致します。 First Update: 2006年6月17日 W3C草案 2006年3月22日 本バージョン: http://www.w3.org/TR/2006/WD-swbp-image-annotation-20060322/ 最新バージョン: http://www.w3.org/TR/swbp-image-annotation
Perl で作る画像類似検索システムの考察
今日はとてもショッキングな出来事がありました。あまりにショックがでかいので何かに没頭しなければ気が紛れそうにありません。と言うわけで全く専門分野でもないし当面使う予定もないのですが、１年ほど前にちょっと気になっていた画像の類似検索についていろいろ調べてみました。 どうやら ImgSeek ってソフトが結構有名らしいです。最新バージョンは 0.86 で Linux Only です。１つ前のバージョン 0.85 は Windows binary があります。 過去にいくつか画像類似検索ソフトを試したような記憶がありますが忘れてしまいました（vector でも結構類似検索ソフトありますね）。まずは windows binary 版をダウンロードしてきて実行してみました。 それなりに使えそうな予感がします。Linux 向けの imgSeek-0.8.6.tar.bz2 をダウンロードしてインストー
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「原子結合の変化」可視化に成功
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